這是一個IT時代，對于這個定論，或許大部分人都不會反對。但是有一天，有人突然對你說：人類正在從IT時代步入到DT時代。那么究竟什么是DT時代呢?下面跟著學習啦小編一起來了解一下吧。

　　DT時代是什么

　　DT是數據處理技術(Data Technology)的英文縮寫。馬云曾經在一次演講中說道:"人類正從IT時代走向DT時代"。

　　馬云提出，人類已經從IT時代走向DT時代，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Data technology)時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。

　　數據技術時代(Data technology)，商業社會將以數據為核心和內在驅動力，推動社會發展的不再是對自然資源的利用(如石油、天然氣等)，而是以云計算、大數據為導向的技術革新，數據資源將會是眾多利益集團必爭的戰略性資源之一，其將影響著農業、工業、第三產業的高層級變革。

　　IT時代，用戶通過互聯網的方式獲取信息，打破了區域信息的不平衡，實現了信息共享，從而重構了效率模式;而在DT時代，傳統PC互聯網和移動互聯網依據用戶需求的差異性特征，重構了供需，實現了接近于理想的社會溝通形態，商業會朝著定制化方向發展，在保證效率的同時優化供需，并且有效控制成本、節約成本，提高勞動生產率。 一定程度上，云計算是大數據分析技術應用的基礎，海量的數據需要更多的計算資源支持，也就是說DT時代的實現，要建立在高度發達的云計算等技術的基礎之上。

　　DT時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。DT是數據處理技術(DataTechnology)的英文縮寫。馬云在2014年3月的一次演講中說道：“人類正從IT時代走向DT時代”。IT我們已經非常熟悉了，是信息技術(InformationTechnology)的英文縮寫。馬云提出，IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。

　　數據科學家一詞，最早是在2009年被提出來的。當然，它的提出并不是一個轟動性的事件，甚至還有很多人并不贊成突然出現這一科學分支。

　　然而就在幾個月前，有人在騰訊科技上發表了一篇文章《數據科學家可能成為2015年最熱門職業》，我們暫且不去評論這篇文章的觀點是否正確，但是它已經給出了一個信息：數據，已經引起了人們的“警惕”。

　　如今，在各大招聘網站，我們可以隨意搜索一下“數據挖掘”，各大公司針對于這個崗位的需求如同雨后春筍般的出現。同樣，通過各個招聘網站平臺等，我們可以發現不斷有新的職位名稱被創新出來，如數據工程師、數據分析工程師、Hadoop工程師等等。

　　數據挖掘工程師這個崗位或許早就有了，那么大數據挖掘工程師呢?一字之差，蘊含的意義卻相隔千里。或許有人會說，這些都是從程序猿、攻城獅的角度看到的，這并不能代表宇宙大眾的意思。好吧，我們換個思路來思考這個問題。不過咱還是接著說招聘，我曾寫過一篇關于大數據時代招聘模式的文章，分析了一下招聘網站到底“懂不懂”我們(求職者)需要什么。

　　其實答案是顯而易見的，我們打開了一個招聘網站，呈現在我們面前的是一個個我們想要投遞的職位;我們打開一個電影，側欄顯示的是一個個相關的電影，要么恰巧是同類型的，要么恰巧是同一個演員的電影;我們在網上購物，底欄顯示的恰巧是你需要的東西。好吧，不止如此，我們看文章、搜索問題、網上預約旅行甚至是看新聞，總是會在一些不經意的角落里發現我們剛好需要的信息。好巧。

　　這并不是巧合，個性化定制已經體現在我們生活中的方方面面。我們暫且不去考慮這個個性到底有多個性，不可否認的是，與傳統的信息展現來對比，它的確是起作用了。

　　是的，我們猛然發現：人，作為一個在互聯網上主動尋求信息的主體，已經開始變得“被動”起來了。曾幾何時，信息已經開始變得如此“主動”，但是，這一切讓我們感到又是那么自然。究其所因，其背后的數據是“罪魁禍首”。是的，數據把我們“出賣”了。

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