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python中對list去重的多種方法

2020-02-23 05:48:24
字體:
來源:轉載
供稿:網友

今天遇到一個問題,在同事隨意的提示下,用了 itertools.groupby 這個函數。不過這個東西最終還是沒用上。

問題就是對一個list中的新聞id進行去重,去重之后要保證順序不變。

直觀方法

最簡單的思路就是:

代碼如下:
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = []
for id in ids:
    if id not in news_ids:
        news_ids.append(id)

print news_ids

這樣也可行,但是看起來不夠爽。

用set

另外一個解決方案就是用set:
代碼如下:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids = list(set(ids))

這樣的結果是沒有保持原來的順序。

按照索引再次排序

最后通過這種方式解決:
代碼如下:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)

使用itertools.grouby

文章一開始就提到itertools.grouby, 如果不考慮列表順序的話可用這個:
代碼如下:
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
ids.sort()
it = itertools.groupby(ids)

for k, g in it:
    print k

關于itertools.groupby的原理可以看這里:http://docs.python.org/2/library/itertools.html#itertools.groupby

網友補充:用reduce

網友reatlk留言給了另外的解決方案。我補充并解釋到這里:
代碼如下:
In [5]: ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]

In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]

In [7]: reduce(func, [[], ] + ids)
Out[7]: [1, 4, 3, 2, 5, 6]

上面是我在ipython中運行的代碼,其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等價于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。

思路其實就是先把ids變為[[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性。reduce解釋參看這里:http://docs.python.org/2/library/functions.html#reduce

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