最近寫程序需要從文件中讀取數據，并把讀取的數據轉換成向量。

查閱資料之后找到了讀取csv文件和txt文件兩種方式，下面結合自己的實驗過程，做簡要記錄，供大家參考：

1、讀取csv文件的數據

import csv filtpath = "data_test.csv" with open(filtpath,'r') as csvfile:  reader = csv.reader(csvfile)  header = next(reader)  data = []  for line in reader:    data.append(line)  print(header)  print(data) 

使用上面的代碼讀取數據之后，看似是向量格式，可是數據類型卻是字符串類型，不符合要求。

2、讀取txt文件

import numpy as np #load datafile=open("data.txt")lines=file.readlines()rows=len(lines) datamat = np.zeros((rows,15)) row=0for line in lines:  line=line.strip().split('	')  datamat[row,:]=line[::]  row+=1 print(datamat)print(datamat.shape) 

使用讀取txt的方式可以使讀取的數據既是向量格式，數據的數據類型也沒有發生變化

以上這篇python讀取csv和txt數據轉換成向量的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。