本文實例講述了Python中zip()函數的定義及用法，相信對于Python初學者有一定的借鑒價值。詳情如下：

一、定義：

zip([iterable, ...])
zip()是Python的一個內建函數，它接受一系列可迭代的對象作為參數，將對象中對應的元素打包成一個個tuple（元組），然后返回由這些tuples組成的list（列表）。若傳入參數的長度不等，則返回list的長度和參數中長度最短的對象相同。利用*號操作符，可以將list unzip（解壓）。

二、用法示例：

讀者看看下面的例子，對zip()函數的基本用法就可以明白了：

>>> a = [1,2,3]>>> b = [4,5,6]>>> c = [4,5,6,7,8]>>> zipped = zip(a,b)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(a,c)[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]>>> zip(*zipped)[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

對于這個并不是很常用函數，下面舉幾個例子說明它的用法：

1.二維矩陣變換（矩陣的行列互換）

比如我們有一個由列表描述的二維矩陣

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通過python列表推導的方法，我們也能輕易完成這個任務

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))][[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

另外一種讓人困惑的方法就是利用zip函數：

>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> zip(*a)[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]>>> map(list,zip(*a))[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

這種方法速度更快但也更難以理解，將list看成tuple解壓，恰好得到我們“行列互換”的效果，再通過對每個元素應用list()函數，將tuple轉換為list

2.以指定概率獲取元素

>>> import random>>> def random_pick(seq,probabilities): x = random.uniform(0, 1) cumulative_probability = 0.0 for item, item_probability in zip(seq, probabilities): cumulative_probability += item_probability if x < cumulative_probability: break return item>>> for i in range(15): random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6]) 'c''b''c''c''a''b''c''c''c''a''b''b''c''a''c'

這個函數有個限制，指定概率的列表必須和元素一一對應，而且和為1，否則這個函數可能不能像預想的那樣工作。

這里需要稍微解釋下，先利用random.uniform()函數生成一個0-1之間的隨機數并復制給x，利用zip()函數將元素和他對應的概率打包成tuple，然后將每個元素的概率進行疊加，直到和大于x終止循環
這樣，”a”被選中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”為0.1-0.4，”c”為0.4-1.0，假設x是在0-1之間平均取值的，顯然我們的目的已經達到。