網(wǎng)上有很多關(guān)于Python+opencv人臉檢測的例子，并大都附有源程序。但是在實(shí)際使用時依然會遇到這樣或者那樣的問題，在這里給出常見的兩種問題及其解決方法。

先給出源代碼：（如下）

import cv2import numpy as npcv2.namedWindow("test")cap=cv2.VideoCapture(0)success,frame=cap.read()classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")while success: success,frame=cap.read() size=frame.shape[:2] image=np.zeros(size,dtype=np.float16) image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY) cv2.equalizeHist(image,image) divisor=8 h,w=size minSize=(w/divisor,h/divisor) faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize) if len(faceRects)> 0: for faceRect in faceRects:  x,y,w,h=faceRect  cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))  cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))  cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))  cv2.rectangle(frame,(x+3*w/4,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0)) cv2.imshow("test",frame) key=cv2.waitKey(10) c=chr(key&255) if c in ['q','Q',chr(27)]: break cv2.destroyWindow("test")

運(yùn)行后出現(xiàn)問題一：

Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 14, in
image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
AttributeError: module ‘cv2.cv2' has no attribute ‘cv'

解決方法：

cv2.cv.CV_BGR2GRAY是Opencv 2.x的變量，在Opencv 3.3中無法識別，所以應(yīng)該替換成：

image=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

修改完成后，繼續(xù)運(yùn)行，又出現(xiàn)問題二：

Traceback (most recent call last):
File “E:/facepy/m.py”, line 19, in
faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
TypeError: integer argument expected, got float

解決方法：

由于minSize傳到detectMultiScale函數(shù)的值不是整數(shù)導(dǎo)致的導(dǎo)致出現(xiàn)錯誤，所以這里我們需要強(qiáng)制轉(zhuǎn)換minSize的值為整數(shù)： minSize =(w//divisor, h//divisor)  或者 minSize=(int(w/divisor),int(h/divisor))

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