昨日，女票拿了一個Excel文檔，里面有上萬條數據要進行分析，剛開始一個字段分析，Excel用的不錯，還能搞定，到后來兩個字段的分析，還有區間比如年齡段的數據分析，實在是心疼的不行，于是就想給她程序處理之。

當然，我是一直C++和Qt的，當時就想直接Qt+sqlite3寫入數據庫，然后就各種數據查詢就行了，可做起來卻發現，她機器上沒有Qt環境，沒有C++編譯器，得，如果配置環境也得幾個小時了，可當時根本沒有那么多時間來做，幸好，之前還看過一些Python的東西，并且Python環境好配啊，于是就想用Python實現一個寫數據庫，查詢的功能。于是，行動之。

環境配置

1、下載Python：http://www.python.org/downloads/；
2、下載Excel讀取庫：http://pypi.python.org/pypi/xlrd；
3、Sqlite3數據庫：這個是Python自帶的，倒是不用下載了。

編寫代碼

代碼寫的很簡單，一個類，在構造函數的時候初始化數據庫對象，析構的時候釋放數據庫對象。一個插入數據函數，一個讀取Excel函數，話不多說，上代碼：

import sqlite3import xlrdclass FileDispose(object):  """docstring for FileDispose"""  def __init__(self, file):    super(FileDispose, self).__init__()    '''初始化數據庫實例'''    self.conn = sqlite3.connect(file)    self.cursor = self.conn.cursor()  def __del__(self):    '''釋放數據庫實例'''    self.cursor.close()    self.conn.close()  '''數據庫插入操作'''  def insert(self,id,name,sex,age,score,addr):    sql = 'insert into student(id,name,sex,age,score,addr) values (%d,/"%s/",/"%s/",/"%s/",/"%s/",/"%s/")' % (int(id),name,sex,age,score,addr)    print(sql)    self.cursor.execute(sql)    self.conn.commit()  '''讀取Excel文件'''  def readFile(self, file):    data = xlrd.open_workbook(file)    table = data.sheets()[2]    for rowId in range(1, 100):      row = table.row_values(rowId)      if row:        self.insert(rowId,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4])fd = FileDispose("F:/test.db")fd.readFile('F:/excel.xlsx')

數據庫表是我直接拿SQLiteSpy創建的，字段有id,name,sex,age,score,addr這幾個。

總結

以上就是本文關于Python使用SQLite和Excel操作進行數據分析的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！