Python中的數據可視化

matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件。

實戰小程序：畫出y=x^3的散點圖

樣例代碼如下：

#coding=utf-8import pylab as y  #引入pylab模塊x = y.np.linspace(-10, 10, 100) #設置x橫坐標范圍和點數y.plot(x, x*x*x,'or') #生成圖像ax = y.gca()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data', 0))ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])y.xlim(x.min() , x.max() ) #將橫坐標設置為x的最大值和最小值y.show() #顯示圖像

import pylab as y

程序中引入的pylab屬于matplotlib的一個模塊，將其名字用y代替，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數，方便用戶快速進行計算和繪圖，十分適合在IPython交互式環境中使用。

y.np.linspace(-10, 10, 100)

此為numpy中的一個函數，返回的是等間距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是開始位置，b表示的是結束位置，c表示產生點的個數（默認為50）

舉例：

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])

y.plot(x, x*x*x,'or') #生成圖像


后面加上‘o'表示為散點圖
'r'可設置顏色為紅色，基本上和matlab的操作很像。

y.xlim(x.min(), x.max())


這條語句使用了xlim函數，將橫坐標設置為x的大小

結果示例：

總結

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