PyPy是一個虛擬機項目，主要分為兩部分：一個Python的實現和 一個編譯器
PyPy的第一部分: 用Python實現的Python
其實這么說并不準確，準確得說應該是用rPython實現的Python，rPython是Python的一個子集，雖然rPython不是完整的Python，但用rPython寫的這個Python實現卻是可以解釋完整的Python語言。
PyPy的第二部分：編譯器
這是一個編譯rPython的編譯器，或者說這個編譯器有一個rPython的前端，目前也只有這么一個前端，不過它的后端卻是不少，也就是說這個編譯器支持許多的目標語言，比較重要的有：C，CIL，JavaScript...
第一部分看成pypy(1)第二部分看成pypy(2)
為什么你在同一層面下同時需要這兩者？你可以這樣想一下：PyPy(1)是一個用RPython寫的解釋器，因此它能加載用戶的Python代碼并將它編譯成字節碼。但是這個用RPython寫的解釋器本身要能運行，就必須要被另外一個Python實現去解釋。我們可以直接用CPython去.運行這個解釋器。但是這個還不夠快取而代之，我們使用了PyPy(2)去編譯這個PyPy的解釋器，生成其他平臺（比如C,JVM或CLI）代碼在我們的機器上運行，并且還加入了JIT特性。JIT能夠把字節碼轉換成機器語言，pypy之所以快，是因為它整合了JIT跟蹤技術的優化編譯器。
pypy性能測試
Cpython2.7.6，pyston0.2，pypy2.2.1的性能對比，使用的是pyston源代碼目錄下的minibenchmarks和microbenchmarks中
的python代碼來跑，對比結果如下表所示
|
| Cpython2.7.6 | pyston0.2 | |
| microbenchmarks |
|
|
|
| attribute_lookup.py | 258.544s | 200.387s | 2.667s |
| attrs.py | 0.622s | 1.658s | 0.086s |
| closures.py | 0.485s | 6.658s | 0.058s |
| empty_loop.py | 3.532s | 19.248s | 0.248s |
| fib2.py | 3.375s | 0.669s | 0.804s |
| fib.py | 3.696s | 0.636s | 0.864s |
| function_calls.py | 5.283s | 0.878s | 0.303s |
| gcj_2014_2_b.py | 1.527s | 45.803s | 0.276s |
| gcj_2014_3_b.py | 0.022s | 0.174s | 0.069s |
| iteration.py | 0.185s | 1.242s | 0.062s |
| lcg.py | 2.910s | 9.097s | 0.235s |
| listcomp_bench.py | 10.132s | 56.170s | 1.379s |
| nested.py | 0.368s | 6.828s | 0.057s |
| polymorphism.py | 4.358s | 4.390s | 14.260s |
| prime_summing.py | 20.197s |
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