本文中，我們將進行大量的編程——但在這之前，我們先介紹一下我們今天要解決的實例問題。

1) 預測房子價格

房價大概是我們中國每一個普通老百姓比較關心的問題，最近幾年保障啊，小編這點微末工資著實有點受不了。

我們想預測特定房子的價值，預測依據(jù)是房屋面積。

2) 預測下周哪個電視節(jié)目會有更多的觀眾

閃電俠和綠箭俠是我最喜歡的電視節(jié)目，特別是綠箭俠，當初追的昏天黑地的，不過后來由于一些原因，沒有接著往下看。我想看看下周哪個節(jié)目會有更多的觀眾。

3) 替換數(shù)據(jù)集中的缺失值

我們經常要和帶有缺失值的數(shù)據(jù)集打交道。這部分沒有實戰(zhàn)例子，不過我會教你怎么去用線性回歸替換這些值。

所以，讓我們投入編程吧（馬上）

在動手之前，去把我以前的文章(Python Packages for Data Mining)中的程序包安裝了是個好主意。

1) 預測房子價格

我們有下面的數(shù)據(jù)集：

步驟：

在線性回歸中，我們都知道必須在數(shù)據(jù)中找出一種線性關系，以使我們可以得到θ0和θ1。 我們的假設方程式如下所示：