求最大連續子序列的和是一個很經典很古老的面試題了，記得在剛畢業找工作面試那會也遇到過同款問題。今兒突然想起來，正好快到畢業季，又該是苦逼的應屆生們各種面試的時候到了，就給寫了一些小代碼解決這個問題。也希望各位找工作的同志們都拿到心目中理想的offer，從此以后，戰勝高富帥，贏取白富美，走上人生巔峰。

1.問題描述

假設有一數組（python里為list啦）[1,3,-3,4,-6,-1]，求數組中最大連續子序列的和。例如在此數組中，最大連續子序列的和為5，即1+3+（-3）+4 = 5

2.O(n2)的解法

最簡單粗暴的方式，雙層循環，用一個maxsum標識最大連續子序列和。然后每次判斷更新。沒有太多可以說的，直接上代碼

def maxSum(list):  maxsum = list[0]  for i in range(len(list)):    maxtmp = 0    for j in range(i,len(list)):      maxtmp += list[j]      if maxtmp > maxsum:        maxsum = maxtmp  return maxsumif __name__ == '__main__':  list = [1,3,-3,4,-6]  maxsum = maxSum(list)  print "maxsum is",maxsum

運行結果

maxsum is 5

3.O(n)解法

在任何講動態規范的地方都能找到求最大連續子序列和的例子。具體來說，假設數組為a[i]，因為最大連續的子序列和必須是在位置0-(n-1)之間的某個位置結束。那么，當循環遍歷到第i個位置時，如果其前面的連續子序列和小于等于0，那么以位置i結尾的最大連續子序列和就是第i個位置的值即a[i]。如果其前面的連續子序列和大于0，則以位置i結尾的最大連續子序列和為b[i] = max{ b[i-1]+a[i]，a[i]}，其中b[i]就是指最大連續子序列的和。

def maxSum(list_of_nums):  maxsum = 0  maxtmp = 0  for i in range(len(list_of_nums)):    if maxtmp <= 0:      maxtmp = list_of_nums[i]    else:      maxtmp += list_of_nums[i]    if(maxtmp > maxsum):      maxsum = maxtmp  return maxsumif __name__ == '__main__':  list_of_num = [1,3,-3,4,-6]  maxsum = maxSum(list_of_num)  print "maxsum is: ",maxsum

運行結果

maxsum is 5

總結

以上就是本文關于Python語言描述最大連續子序列和的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站：

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