字符畫真的很有意思，將圖片中的像素用字符代替，就生成了字符畫。

但是像素是有顏色深淺的，我們如何將帶有不同顏色的像素編碼為對應的字符呢？

轉化方法：

RGB

RGB色彩模式是通過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的，RGB即是代表紅、綠、藍三個通道的顏色，這個標準幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色。

通常情況下，RGB各有256級亮度，用數字表示為從0、1、2...直到255。注意雖然數字最高是255，但0也是數值之一，因此共256級。

灰度圖

灰度圖是指只含亮度信息，不含色彩信息的圖象，就象我們平時看到的黑白照片：亮度由暗到明，變化是連續的。

因此，要表示灰度圖，就需要把亮度值進行量化。通常劃分成0到255共256個級別，其中0最暗(全黑)，255最亮(全白)。在表示顏色的方法中，除了RGB外，從彩色圖片中的RGB 到 灰度值Gray 轉換公式為：

#在PIL中，從模式“RGB”轉換為“L”模式(灰度模式)Gray = 0.299R+0.587G+0.114B

比如我們用小寫英文26字母作為我們的字符集。字符集容量為26(一個字符對應的值 區間寬度= 256/字符集長度）

這里的區間寬度為256/26=9.8)，

gray與字符集對應關系：

gray區間對應字符

[0.0， 9.8)這|a[9.8, 19.6)|b[19.6, 29.4)|c...|...[225.6, 235.4]|x[235.4, 245.2]|y[245.2, 255.0]|z

RGB轉字符函數

char_string = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'def rgb2char(r, g, b):  length = len(char_string)  gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)  # 每個字符對應的gray值區間寬度  unit = (256.0 + 1) / length  # gray值對應到char_string中的位置（索引值）  idx = int(gray / unit)  return char_string[idx]

預處理

如果尺寸太大或太小，導致我們打開txt文件無法辨識出字符畫。所以要先將圖片尺寸調整合適。這里注意，大家可根據需要更改伸縮系數delta系數

from PIL import Image#預處理（將圖片尺寸壓縮，并轉為灰度圖） def preprocess(img_path,delta=100):  img = Image.open(img_path)   # 獲取圖片尺寸  width, height = img.size  # 獲取圖片最大邊的長度 if width > height:    max = width  else:    max = height  # 伸縮倍數scale  scale = max / delta  width, height = int(width / scale), int(height / scale)  img = img.resize((width, height))   return img

圖片轉字符

讀取圖片，根據坐標獲得該像素的rgb元組，并編碼為字符