一般跟蹤訓練的ground_truth的數據保存在文本文文件中,故每一行的數據為一張圖片的標簽數據,這個時候讀取每一張圖片的標簽，具體實現如下：

test_txt = '/home/zcm/tensorf/siamfc-tf-master/data/Biker/groundtruth.txt'def load_label_set(label_dir): label_folder = open(label_dir, "r") trainlines = label_folder.read().splitlines() #返回每一行的數據 for line in trainlines: line = line.split(" ") #按照空格鍵分割每一行里面的數據 box = [float(line[0]), float(line[1]), float(line[2]), float(line[3])]#box讀取標簽ground_truth label_folder.close() return train_box#train_box = load_train_test_set(test_txt)

以上這篇python 讀取文本文件的行數據,文件.splitlines()的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。