pandas中的DataFrame中可以根據某個屬性的同一值進行聚合分組，可以選單個屬性，也可以選多個屬性：

代碼示例：

import pandas as pdA=pd.DataFrame([['Beijing',1.68,2300,'city','Yes'],['Tianjin',1.13,1293,'city','Yes'],['Shaanxi',20.56,3732,'Province','Yes'],['Hebei',18.77,7185,'Province','No'],['Qinghai',72,560,'Province','No']],columns=['Name','Area','Population','Administrative_level','Have 985'])for name,group in A.groupby('Administrative_level'):  print(name)  print(group)for name,group in A.groupby(['Administrative_level','Have 985']):  print(name)  print(group)

先產生一個dataframe，如表所示

先按照行政級別一個屬性劃分，再按照行政級別和是否有985高校兩個屬性劃分，結果如下：

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python中的groupby分組功能的實例代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對武林站長站網站的支持！