TensorFlow的日志級別分為以下三種：

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默認設置，為顯示所有信息

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只顯示error和warining信息

TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只顯示error信息

所以，當TensorFlow出現警告信息，又不想讓警告信息顯示時，可進行如下設置：

一、python環境下

通過在python文件中添加如下兩行代碼，設置TensorFlow日志輸出級別

impot osos.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"

二、linux c/c++調用環境下

在linux環境下，我們可以通過linux命令，屏蔽掉TensorFlow的warning：

1、暫時屏蔽warning：

在linux終端中輸入命令：export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，當該終端關閉，既失效；

2、永久屏蔽warning：

修改/etc/profile文件，在該文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，但是修改后需要重啟

系統或者使用source /etc/profile命令，使修改后的profile文件生效。

以上這篇在TensorFlow中屏蔽warning的方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。