先上代碼：

import tensorflow as tfx = tf.ones(shape=[100, 200], dtype=tf.int32, name='x')y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')with tf.Session() as sess:  print(sess.run([x, y]))

輸出結果如下：

如果我調試的時候想查看省略號代表的值是什么

只需要改成如下代碼就行：

import tensorflow as tfimport numpy as np #借助numpy模塊的set_printoptions()函數，將打印上限設置為無限即可np.set_printoptions(threshold=np.inf)x = tf.ones(shape=[10, 20], dtype=tf.int32, name='x')y = tf.zeros(shape=[2, 3], dtype=tf.float32, name='y')with tf.Session() as sess:  print(sess.run(x, y))

輸出結果如下：可以看到省略號的部分也都打出來了

以上這篇解決tensorflow打印tensor有省略號的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。