Bitmap簡介（摘抄于網絡）
位圖文件（Bitmap），擴展名可以是.bmp或者.dib。位圖是Windows標準格式圖形文件，它將圖像定義為由點（像素）組成，每個點可以由多種色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。
例如，一幅1024×768分辨率的32位真彩圖片，其所占存儲字節數為：1024×768×32/(8*1024)=3072KB
位圖文件圖像效果好，但是非壓縮格式的，需要占用較大存儲空間，不利于在網絡上傳送。jpg/png格式則恰好彌補了位圖文件的缺點。
在Android中計算bitmap的大小：bitmap.getByteCount()（返回byte）
掃盲：1M=1024KB=1024*1024byte
一般1920X1080尺寸的圖片在內存中的大小，1920x1080x4=2025kb=1.977539M
乘以4位的原因是在安卓系統中bitmap圖片一般是以ARGB_8888（ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍色,每個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會占用4byte,共32bit。）來進行存儲的。
Android中圖片有四種顏色格式
| 顏色格式 | 每個像素占用內存（單位byte） | 每個像素占用內存（單位bit） |
|---|---|---|
| ALPHA_8 | 1 | 8 |
| ARGB_8888(默認) | 4 | 32 |
| ARGB_4444 | 2 | 16 |
| RGB_565 | 2 | 16 |
ARGB_8888占位算法： 8+8+8+8 =32
1 bit 0/1 ；最小單位
1 byte = 8bit 10101010 （0-255）00000000 --- 11111111
說明：
ARGB_8888：ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍色,每個值分別用8bit來記錄,也就是一個像素會占用4byte,共32bit.
ARGB_4444：ARGB的是每個值分別用4bit來記錄,一個像素會占用2byte,共16bit.
RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每個像素會占用2byte,共16bit.
ALPHA_8:該像素只保存透明度,會占用1byte,共8bit.
在實際應用中而言,建議使用ARGB_8888以及RGB_565。
如果你不需要透明度,那么就選擇RGB_565,可以減少一半的內存占用.
Bitmap的回收
在安卓3.0以前Bitmap是存放在堆中的，我們只要回收堆內存即可
在安卓3.0以后Bitmap是存放在內存中的，我們需要回收native層和Java層的內存
官方建議我們3.0以后使用recycle方法進行回收，該方法也可以不主動調用，因為垃圾回收器會自動收集不可用的Bitmap對象進行回收
recycle方法會判斷Bitmap在不可用的情況下，將發送指令到垃圾回收器，讓其回收native層和Java層的內存，則Bitmap進入dead狀態
recycle方法是不可逆的，如果再次調用getPixels()等方法，則獲取不到想要的結果
LruCache原理
LruCache是個泛型類，內部采用LinkedHashMap來實現緩存機制，它提供get方法和put方法來獲取緩存和添加緩存，其最重要的方法trimToSize是用來移除最少使用的緩存和使用最久的緩存，并添加最新的緩存到隊列中
計算inSampleSize
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { final int width = options.outWidth; final int height = options.outHeight; int inSampleSize = 1; if (width > reqWidth || height > reqHeight) { if (width > height) { inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight); } else { inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth); } } return inSampleSize; }縮略圖
public static Bitmap thumbnail(String path, int maxWidth, int maxHeight,boolean autoRotate) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); options.inJustDecodeBounds = false; int sampleSize = calculateInSampleSize(options,maxWidth,maxHeight); options.inSampleSize =sampleSize; options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; options.inPurgeable =true; options.inInputShareable = true; if(bitmap !=null&&!bitmap.isRecycled()){ bitmap.recycle(); } bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path,options); return bitmap; }保存Bitmap
public static String save(Bitmap bitmap, Bitmap.CompressFormat format, int quality,File desFile) { try{ FileOutputStream out = new FileOutputStream(desFile); if(bitmap.compress(format,quality,out)){ out.flush(); out.close(); } if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled()){ bitmap.recycle(); } return desFile.getAbsolutePath(); }catch (FileNotFoundException e){ e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return null; }保存到SD卡
public static String save(Bitmap bitmap, Bitmap.CompressFormat format, int quality,Context context) { if(!Environment.getExternalStorageState() .equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){ return null; } File dir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+ "/"+context.getPackageName()); if(!dir.exists()){ dir.mkdir(); } File desFile = new File(dir, UUID.randomUUID().toString()); return save(bitmap,format,quality,desFile); }壓縮
一、質量壓縮
質量壓縮方法：在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來達到壓縮圖片的目的:
1、bitmap圖片的大小不會改變
2、bytes.length是隨著quality變小而變小的。
這樣適合去傳遞二進制的圖片數據，比如分享圖片，要傳入二進制數據過去，限制500kb之內。
public static Bitmap compressImage(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); // 把ByteArrayInputStream數據生成圖片 Bitmap bitmap = null; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 5, baos); byte[] bytes = baos.toByteArray(); // 把壓縮后的數據baos存放到bytes中 bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length); if (bitmap != null) { loga(bitmap, baos.toByteArray()); } return bitmap;}// 質量壓縮方法，options的值是0-100，這里100表示原來圖片的質量，不壓縮，把壓縮后的數據存放到baos中image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);int options = 90;// 循環判斷如果壓縮后圖片是否大于500kb,大于繼續壓縮while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { // 重置baos即清空baos baos.reset(); // 這里壓縮options%，把壓縮后的數據存放到baos中 image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); // 每次都減少10 if(options == 1){ break; }else if (options <= 10) { options -= 1; } else { options -= 10; }}二、采樣率壓縮
設置inSampleSize的值(int類型)后，假如設為n，則寬和高都為原來的1/n，寬高都減少，內存降低。上面的代碼沒用過options.inJustDecodeBounds = true; 因為我是固定來取樣的數據，為什么這個壓縮方法叫采樣率壓縮？
是因為配合inJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高(這個過程就是取樣)。
然后通過獲取的寬高，動態的設置inSampleSize的值。 當inJustDecodeBounds設置為true的時候， BitmapFactory通過decodeResource或者decodeFile解碼圖片時， 將會返回空(null)的Bitmap對象，這樣可以避免Bitmap的內存分配， 但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。
用法
int inSampleSize = getScaling(bitmap); bitmap = samplingRateCompression(path,inSampleSize);private Bitmap samplingRateCompression(String path, int scaling) {BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inSampleSize = scaling;Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);int size = (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024);Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024) + "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight());return bitmap;}/*** 獲取縮放比例* @param bitmap* @return*/private int getScaling(Bitmap bitmap) { //設置目標尺寸（以像素的寬度為標準） int Targetsize = 1500; int width = bitmap.getWidth(); int height = bitmap.getHeight(); //選擇最大值作為比較值（保證圖片的壓縮大小） int handleValue = width > height ? width : height; //循環計算壓縮比 int i = 1; while (handleValue / i > Targetsize) { i++; }}三、縮放法壓縮, 效果和方法2一樣
Android中使用Matrix對圖像進行縮放、旋轉、平移、斜切等變換的。 Matrix是一個3*3的矩陣，其值對應如下：
|scaleX, skewX, translateX|
|skewY, scaleY, translateY|
|0 ， 0 ， scale |
Matrix提供了一些方法來控制圖片變換：
注意：以上的set方法，均有對應的post和pre方法，Matrix調用一系列set,pre,post方法時,可視為將這些方法插入到一個隊列. 當然,按照隊列中從頭至尾的順序調用執行. 其中pre表示在隊頭插入一個方法,post表示在隊尾插入一個方法. 而set表示把當前隊列清空,并且總是位于隊列的最中間位置. 當執行了一次set后: pre方法總是插入到set前部的隊列的最前面,post方法總是插入到set后部的隊列的最后面
private Bitmap ScalingCompression(Bitmap bitmap) { Matrix matrix = new Matrix(); matrix.setScale(0.25f, 0.25f);//縮放效果類似于方法2 Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true); Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024) + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight()); return bm;}四、Bitmap.Config
原圖尺寸：4M----轉化為File---Bitmap大小
一般情況下默認使用的是ARGB8888，由此可知它是最占內存的，因為一個像素占32位，8位=1字節，所以一個像素占4字節的內存。假設有一張480x800的圖片，如果格式為ARGB8888，那么將會占用1500KB的內存。
private Bitmap bitmapConfig(String path) { BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(path, options); Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024f / 1024f) + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight()); return bm;} 五、Bitmap提供的：createScaledBitmap
方法
Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, filter);
參數說明：
補充抗鋸齒的知識點
在Android中，目前，我知道有兩種出現鋸齒的情況。
1、當我們用Canvas繪制位圖的時候，如果對位圖進行了選擇，則位圖會出現鋸齒。
2、在用View的RotateAnimation做動畫時候， 如果View當中包含有大量的圖形，也會出現鋸齒。
我們分別以這兩種情況加以考慮。 用Canvas繪制位圖的的情況。 在用Canvas繪制位圖時，一般地，我們使用drawBitmap函數家族， 在這些函數中，都有一個Paint參數， 要做到防止鋸齒，我們就要使用到這個參數。如下：
首先在你的構造函數中，需要創建一個Paint。 Paint mPaint = new Paint（）；
然后，您需要設置兩個參數:
1)mPaint.setAntiAlias(Boolean aa);
2)mPaint.setBitmapFilter(true)。
第一個函數是用來防止邊緣的鋸齒， (true時圖像邊緣相對清晰一點，鋸齒痕跡不那么明顯， false時，寫上去的字不飽滿，不美觀，看地不太清楚)。
第二個函數是用來對位圖進行濾波處理。
最后，在畫圖的時候，調用drawBitmap函數，只需要將整個Paint傳入即可。
有時候，當你做RotateAnimation時， 你會發現，討厭的鋸齒又出現了。 這個時候，由于你不能控制位圖的繪制， 只能用其他方法來實現防止鋸齒。 另外，如果你畫的位圖很多。 不想每個位圖的繪制都傳入一個Paint。 還有的時候，你不可能控制每個窗口的繪制的時候， 您就需要用下面的方法來處理——對整個Canvas進行處理。
1）在您的構造函數中，創建一個Paint濾波器。 PaintFlagsDrawFilter mSetfil = new PaintFlagsDrawFilter(0, Paint.FILTERBITMAPFLAG); 第一個參數是你要清除的標志位， 第二個參數是你要設置的標志位。此處設置為對位圖進行濾波。
2）當你在畫圖的時候， 如果是View則在onDraw當中，如果是ViewGroup則在dispatchDraw中調用如下函數。 canvas.setDrawFilter( mSetfil );
另外，在Drawable類及其子類中， 也有函數setFilterBitmap可以用來對Bitmap進行濾波處理， 這樣，當你選擇Drawable時，會有抗鋸齒的效果。
private Bitmap createScaledBitmap(Bitmap bitmap) { Bitmap bm = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 200, 200, true); Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight()); return bm;}六、輔助方法（上述方法的）：
通過路徑獲取bitmap的方法
1、利用BitmapFactory解析文件，轉換為Bitmap
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
2、自己寫解碼，轉換為Bitmap過程， 同樣需使用BitmapFactory.decodeByteArray(buf, 0, len)；代碼如下：
private Bitmap getBitmapByPath(String path) {if (!new File(path).exists()) { System.err.println("getBitmapByPath: 文件不存在"); return null;}byte[] buf = new byte[1024 * 1024];// 1MBitmap bitmap = null;try { FileInputStream fis = new FileInputStream(path); int len = fis.read(buf, 0, buf.length); bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(buf, 0, len); //當bitmap為空的時候，說明解析失敗 if (bitmap == null) { System.out.println("文件長度:" + len); System.err.println("path: " + path + " 無法解析!!!"); }} catch (Exception e) { e.printStackTrace();}return bitmap;}保存圖片
private void savaPictrue(Bitmap bitmap) { File file = new File("storage/emulated/0/DCIM/Camera/test.jpg"); FileOutputStream stream = null; try { stream = new FileOutputStream(file); bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream); Log.e("圖片大小：", file.length() / 1024 / 1024 + "M"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }}剪切圖片（這里只是裁剪圖片，但是對圖片的大小并不影響）
private void crop(Uri uri) { // 裁剪圖片意圖 Intent intent = new Intent("com.android.camera.action.CROP"); intent.setDataAndType(uri, "image/*"); intent.putExtra("crop", "true"); // 裁剪框的比例，1：1 intent.putExtra("aspectX", 1); intent.putExtra("aspectY", 1); // 裁剪后輸出圖片的尺寸大小 intent.putExtra("outputX", 300); intent.putExtra("outputY", 300); intent.putExtra("outputFormat", "JPEG");// 圖片格式 intent.putExtra("noFaceDetection", true);// 取消人臉識別 intent.putExtra("return-data", true); // 開啟一個帶有返回值的Activity，請求碼為PHOTO_REQUEST_CUT startActivityForResult(intent, 200);}private void logp(Bitmap bitmap) {Log.i("wechat", "壓縮前圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024) + "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight());}private static void loga(Bitmap bitmap, byte[] bytes) { Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024) + "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight() + "bytes.length= " + (bytes.length / 1024) + "KB" );}以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網。
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