def main(): #獲取設備信息 dump_device_info() #檢查adb check_adb() #主循環 while True:  #通過adb截圖，并將圖片拷貝回PC  pull_screenshot()  #將圖片加載進內存  im = Image.open('./autojump.png')  # 獲取棋子和 board 的位置  piece_x, piece_y, board_x, board_y =  find_piece_and_board(im)  #打印調試信息  ts = int(time.time())  print(ts, piece_x, piece_y, board_x, board_y)  #將按壓的位置設置為【再來一局】的位置，這樣失敗的時候可以自動開始  set_button_position(im)  #計算下一跳的距離，根據經驗值轉換為時間，并通過adb下發給設備模擬按壓  jump(math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2))  #對調試界面進行截圖，方便調試。并將調試截圖進行備份  save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y)  backup_screenshot(ts)  # 為了保證截圖的時候應落穩了，多延遲一會兒  time.sleep(random.uniform(1, 1.1)) 

def pull_screenshot(): os.system('del autojump.png') os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png') os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')

#這里是在簡單地查找下范圍，其實不加也行，但是將整個屏幕遍歷一遍太浪費時間，作者做了兩件事情#1.先查找屏幕1/3~2/3范圍，自上而下#2.查找與背景顏色不同的點就停止，說明從這個高度開始下面的像素點可能就是棋子或底座for i in range(int(h / 3), int( h*2 /3 ), 50): last_pixel = im_pixel[0,i] for j in range(1, w):  pixel=im_pixel[j,i]  #不是純色的線，則記錄scan_start_y的值，準備跳出循環  #pixel數組中的0 1 2分別是RGB三色值，只要存在一個不相同說明該點不是背景顏色  if pixel[0] != last_pixel[0] or pixel[1] != last_pixel[1] or pixel[2] != last_pixel[2]:  #向上退回50個像素，以免上面的這個高度不是最上面的不同像素點  scan_start_y = i - 50  break #跳出循環 if scan_start_y:  break #作者開始接著上面的點自上而下詳細遍歷 # 從scan_start_y開始往下掃描，棋子應位于屏幕上半部分，這里暫定不超過2/3 for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)): # 橫坐標去除一定的邊界，然后開始遍歷，節省了一部分時間 for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border):   #取出該坐標上的坐標點  pixel = im_pixel[j,i]  #這里是查找棋子的最低一行，根據顏色進行判別，RGB的范圍作者是事先取好的  # 根據棋子的最低行的顏色判斷，找最后一行那些點的平均值，這個顏色這樣應該 OK，暫時不提出來  if (50 < pixel[0] < 60) and (53 < pixel[1] < 63) and (95 < pixel[2] < 110):  #像素點的橫坐標值之和，因為棋子是對稱的，這些橫坐標的平均值就是棋子的中心位置  piece_x_sum += j  piece_x_c += 1  #棋子最低點所處的位置  piece_y_max = max(i, piece_y_max) #如果其中有一個為0，則直接返回異常 if not all((piece_x_sum, piece_x_c)): return 0, 0, 0, 0 #平均得到棋子的橫坐標 piece_x = piece_x_sum / piece_x_c #棋子的最低點并不是棋子所在的中心位置，需要補償一定的值，這個值就是棋子底盤的高度一半 piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2

 #同樣，查找縮小查找范圍，只查找屏幕1/3~2/3范圍之內的 for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)): #取邊界上的坐標作為上一次坐標初始值。該變量的作用是判斷像素是否變化，如果變化則進入了底座像素 last_pixel = im_pixel[0, i] #如果計算得到了坐標，跳出循環 if board_x or board_y: break #與查找棋子類型，底座也是對稱的，則像素點橫坐標的平均值就是底座的中心點 board_x_sum = 0 board_x_c = 0 #開始查找底座，橫向掃描 for j in range(w): #取出一個像素點 pixel = im_pixel[j,i] # 修掉腦袋比下一個小格子還高的情況的 bug if abs(j - piece_x) < piece_body_width: continue #像素點的RGB值發生了變化，則說明進入了底座像素區域 # 修掉圓頂的時候一條線導致的小 bug，這個顏色判斷應該 OK，暫時不提出來 if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10: board_x_sum += j board_x_c += 1 #計算底座的橫坐標 if board_x_sum: board_x = board_x_sum / board_x_c #下一個底座是在當前底座的30度方向，所以根據上面計算出的橫坐標可以計算出底座的縱坐標  # 按實際的角度來算，找到接近下一個 board 中心的坐標 這里的角度應該是30°,值應該是tan 30°, math.sqrt(3) / 3 board_y = piece_y - abs(board_x - piece_x) * math.sqrt(3) / 3 #如果有一個值為空，返回異常 if not all((board_x, board_y)): return 0, 0, 0, 0

math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2)

#該函數由距離根據經驗值計算出按壓時間def jump(distance): press_time = distance * press_coefficient press_time = max(press_time, 200) # 設置 200 ms 是最小的按壓時間 press_time = int(press_time) #通過adb傳輸模擬按壓命令 cmd = 'adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format( x1=swipe['x1'], y1=swipe['y1'], x2=swipe['x2'], y2=swipe['y2'], duration=press_time ) print(cmd) os.system(cmd)