將大圖加載到內存中總是令人痛苦，因為我們經常會在應用的崩潰報告中看到OOM（Out Of Memory）的bug。大家都知道，Android系統的內存有限。我們必須牢記這一點。

stackoverflow上有很多關于大圖加載的問題，當你的應用程序遇到OOM的時候，你可以選擇直接復制粘貼其中的答案來解決這個問題。因此，你完全可以略過本篇文章，但我想介紹一些加載大圖的基礎知識及其實際工作的原理。

我只想解釋圖片解碼背后的邏輯。我建議你使用Picasso或Glide來加載圖片。沒有必要重新發明輪子。

將圖片加載到內存中

這很簡單。你只需要使用BitmapFactory來解碼你的圖片。

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.hqimage);imageView.setImageBitmap(bitmap);

看起來一切正常。但是我要告訴你一個問題，讓我們看看這張解碼過的圖片在內存中實際占據的空間大小。

bitmap.getByteCount()方法將返回bitmap的大小。 這張圖片在內存中的大小為12262248字節，相當于12.3 MB。是的，你可能會感到困惑。因為這張圖片在磁盤上的實際大小約為3.5 MB，而getByteCount()方法返回的值遠大于它。原因如下：

存儲在磁盤上的圖片是被壓縮過的（以JPG，PNG或類似的格式存儲）。 一旦將圖片加載到內存中，它就不再被壓縮，并占用盡可能多的圖片的所有像素所需的內存空間。

加載大圖的步驟

1. 獲取圖片的寬和高
2. 根據圖片的寬和高計算縮放比
3. 使用壓縮比將圖片加載到內存中。

BitmapFactory.Options

BitmapFactory可以為我們提供圖片的元數據。我們可以使用這個類來實現第一步。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.hqimage, options);

我們將BitmapFactory.Options實例傳遞給BitmapFactory.decodeSource()方法。 options.inJustDecodeBounds = true 是什么意思？這句代碼是指我們不想將圖片加載到內存中。我們只想獲取圖片的相關信息(寬度，高度等),并使用這些信息來計算縮放比例。

我們運行這段代碼和并打印圖片的信息：

options.outHeight : 1126
options.outWidth : 2000
options.bitmap : null

它只輸出了圖片的高度和寬度。

Reducing Image Size (In Memory)

現在我們需要計算 inSampleSize 。什么是inSampleSize？ inSampleSize是BitmapFactory.Options類的一個屬性，用于設置圖片的縮放比。

如果我們有一張尺寸為1000x1000的圖片，并且在解碼之前設置inSampleSize的值為2， 那么解碼之后，我們將得到一張尺寸為500x500的圖片。 如果我們有一張尺寸為200x400的圖片，并且在解碼之前設置inSampleSize的值為5， 那么解碼之后，我們將得到一張尺寸為40x80的圖片。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true;options.inSampleSize = 3; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.hqimage, options);

我們可以直接這樣做嗎？不能，因為我們不知道圖片大小是多少。如果它是小圖片，并且我們使其更小，那么我們的用戶可以看到的就是一些像素而不是圖像。有一些圖片需要縮放5倍，另一些圖片則需要縮放2倍。我們不能將縮放比設置為一個常數，所以我們必須根據圖片的大小來計算它的值。

如何計算inSampleSize的值取決于您。我的意思是，你可以根據你的需要編寫inSampleSize的計算方法。在android官方文檔中，計算結果是2的冪次方。

options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 500,500);options.inJustDecodeBounds = false;Bitmap smallBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.hqimage, options);

這里我們將 inJustDecodeBounds 的值設為false，并獲得了一個bitmap對象。現在，bitmap.getByteCount（）方法返回的圖片大小是3.1 MB。這是它在內存中的大小。正如我之前說過的，圖片存儲在磁盤上時會被壓縮。當我們將它們加載到內存中時它們會占據更大的內存空間。通過上面這種方法，我們將它在內存中占據的空間大小從12.3 MB減少到了3.1 MB，減少了75％。

Reducing Image Size (In Disk)

我們還可以使用Bitmap的 compress 方法對磁盤上的圖片進行壓縮。

我們來看看在不改變圖片質量的情況下圖片被壓縮后的大小。 100 表示與原圖保持相同的質量。

ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);byte[] bitmapdata = bos.toByteArray();

通過計算得到圖片在磁盤上的大小為1.6 MB。

我們把compress方法中的質量參數改為50，并再次計算圖片大小。

bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, bos);

通過計算得到圖片在磁盤上的大小為24.4 KB。

注意：在改變compress方法中的質量參數的時候，壓縮格式應該是.JPEG。設置為PNG格式的時候，修改是無效的。

下面是一張對比效果圖：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持VEVB武林網。