最近在做游戲服務分層的時候，一直想把mysql的訪問獨立成一個單獨的服務DBGate，原因如下:

    請求收攏到DBGate，可以使DBGate變為無狀態的，方便橫向擴展     當請求量或者存儲量變大時，mysql需要做分庫分表，DBGate可以內部直接處理，外界無感知     通過restful限制對數據請求的形式，僅支持簡單的get/post/patch/put 進行增刪改查，并不支持復雜查詢。這個也是和游戲業務的特性有關，如果網站等需要復雜查詢的業務，對此并不適合     DBGate使用多進程模式，方便控制與mysql之間的鏈接數，進行mysql訪問量閥值保護     方便在DBGate上進行訪問量統計，慢查詢統計、權限控制等等一系列邏輯     目前是使用python，以后要使用其他語言進行mysql操作時，只要進行標準的http請求即可，不會出現不兼容的情況

當然壞處也是有的：

    首當其沖就是單次請求的響應時間變長，畢竟中間加了一層服務，并且還是http格式     部署上比原來復雜了一些，很多對mysql直接操作的思維需要進行轉變，一開始可能會有些不適

不過總的來說，還是利大于弊，所以最終還是決定搭建DBGate

當然，我們不可能去手工挨個寫每個庫表對應的restful服務，值得慶幸的是django和flask都提供了對應的解決方案，我們一個個介紹.
Flask

參考鏈接: flask-restless

flask-restless使用方法比較簡單，我直接貼一下代碼即可:

# -*- coding: utf-8 -*-

import datetime
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restless import APIManager

app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)
restless = APIManager(app, flask_sqlalchemy_db=db)

class User(db.Model):
    """
    user
    """

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
    password = db.Column(db.String(255), nullable=False)
    create_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.datetime.utcnow)
    login_time = db.Column(db.DateTime)

restless.create_api(User, methods=['GET', 'POST', 'DELETE', 'PATCH', 'PUT'], results_per_page=100)

db.create_all()

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=25000)
 
# -*- coding: utf-8 -*-
 
import datetime
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_restless import APIManager
 
 
app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)