flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封裝的更加徹底一些 ， 在一些方法上更簡(jiǎn)單

首先import類庫(kù)：

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  <span style="font-size:18px;">from flask import Flask   from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy</span>

然后，需要加載 數(shù)據(jù)庫(kù)路徑

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  <span style="font-size:18px;">mysqlname='<span style="color: rgb(230, 219, 116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39, 40, 34);">mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8</span>'</span> 

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  <span style="font-size:18px;">app = Flask(__name__)   app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlname   db = SQLAlchemy(app)</span> 

通過(guò)前面兩步 ，我們已經(jīng)讓flask和數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)系到了一起

下面我們要把 flask和具體的表聯(lián)系在一起、

這樣建立一個(gè)model模型

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  <span style="font-size:18px;">class User(db.Model):        """存儲(chǔ) 每種報(bào)警類型的數(shù)量 ， 以 分鐘 為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)     :param source: string ,報(bào)警來(lái)源     :param network_logic_area: string ,該報(bào)警所屬的邏輯網(wǎng)絡(luò)區(qū)域     :param start_time: datetime , 報(bào)警發(fā)生時(shí)間     """        __tablename__ = 'hello'     id = db.Column(db.Integer , primary_key = True)     source = db.Column(db.String(255) )     network_logic_area = db.Column(db.String(255) )     start_time = db.Column(db.DateTime)     count = db.Column(db.Integer)        def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count):       self.source = source       self.network_logic_area = network_logic_area       self.start_time = start_time       self.count = count        def alter(self):       self.count += 1;</span> 

上面這個(gè)代碼，就讓falsk和具體的表hello聯(lián)系在了一起

在這個(gè)類中 ，我們首先要指定表，然后把這個(gè)表中的列都列出來(lái)，最后定義一個(gè) 初始化函數(shù) ， 讓后面插入數(shù)據(jù)使用

現(xiàn)在開(kāi)始具體的數(shù)據(jù)庫(kù)操作：

1、insert

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  <span style="font-size:18px;">    p = User(........)       db.session.add(p)       db.session.commit()</span> 

通過(guò) 類User構(gòu)造了一條數(shù)據(jù)

2、find

用主鍵獲取數(shù)據(jù)：
Code example:

User.query.get(1)<User u'admin'>

通過(guò)一個(gè)精確參數(shù)進(jìn)行反查：
Code example:

peter=User.query.filter_by(username='peter').first() #注意：精確查詢函數(shù)query.filter_by()，是通過(guò)傳遞參數(shù)進(jìn)行查詢；其他增強(qiáng)型查詢函數(shù)是query.filter()，通過(guò)傳遞表達(dá)式進(jìn)行查詢。print(peter.id) #如果數(shù)據(jù)不存在則返回None