本文實例為大家分享了python讀取LMDB中的圖像具體代碼，供大家參考，具體內容如下

圖像數據寫入LMDB之后最好再按照寫入的邏輯反向解析寫入的圖像，如果圖像能夠被還原則證明寫入方式是沒有問題的。

from PIL import Imagedef read_from_lmdb(lmdb_path,img_save_to): try:  lmdb_env=lmdb.open(lmdb_path, map_size=3221225472)  lmdb_txn=lmdb_env.begin()  lmdb_cursor=lmdb_txn.cursor()  datum=caffe.Datum()  datum_index=0  for key,value in lmdb_cursor:    datum.ParseFromString(value)    label=datum.label    data=datum.data    channel=datum.channels    print ('Datum channels: %d' % datum.channels)    print ('Datum width: %d' % datum.width)    print ('Datum height: %d' % datum.height)    print ('Datum data length: %d' % len(datum.data))    print ('Datum label: %d' % datum.label)    size=datum.width*datum.height    pixles1=datum.data[0:size]    pixles2=datum.data[size:2*size]    pixles3=datum.data[2*size:3*size]    #Extract images of different channel    image1=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles1)    image2=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles2)    image3=Image.frombytes('L', (datum.width, datum.height), pixles3)    #注意三通道的順序，如果LMDB中圖像是按照BGR存儲的則需要按照：image3,image2,image1的順序合并為RGB圖像。PIL中圖像是按照RGB的順序存儲的    image4=Image.merge("RGB",(image3,image2,image1))    image4.save(img_save_to+str(key)+".jpg")    datum_index+=1    print "extracted" finally:   lmdb_env.close()

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