前言：

最近開始學習tensorflow框架，選修課讓任選一種框架實現mnist手寫數字的識別分類。小詹也就隨著大流選擇了 tf 框架，跟著教程邊學邊做，小詹用了不同的神經網絡實現了識別分類，其中有一個步驟是將訓練過程得到的模型進行保存，在之后的測試中加載并使用該模型。想到這種先保存再加載調用的過程，之前很多地方都遇到過呀，最簡單常用的就是python中文件的存取哇！于是乎，小詹夜觀星象，就著手整理記錄各種文件存取的騷操作，具體如下。

（PS:雖然我知道技術文章太長，耐心看完的人很少，曝光率和點贊率會下降，更不會有什么收益，但是還是想記錄下自己學習過程中的一些筆記，以后自己或者別人查起來方便些！）

方法預覽

●Python內置方法

●numpy模塊方法

●os模塊方法

●csv模塊方法

Python內置方法

在不需要借助任何外界庫的前提下，python內置方法其實也可以完成我們需要的文件存取任務，這里主要介紹幾種python內置方法的使用方式，最后再給出一個實際案例展示：

1、open（）方法

file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])

該方法意義在于按照指定模式打開文件，其中，各個參數的含義如下：

file_name：file_name變量是一個包含了你要訪問的文件名稱的字符串值。

access_mode：access_mode決定了打開文件的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個參數是非強制的，默認文件訪問模式為只讀(r)。常用文件訪問模式見下圖（來源于網絡）

buffering:  如果buffering的值被設為0，就不會有寄存。如果buffering的值取1，訪問文件時會寄存行。如果將buffering的值設為大于1的整數，表明了這就是的寄存區的緩沖大小。如果取負值，寄存區的緩沖大小則為系統默認。

2、close（）方法

fileObject.close()

File 對象的 close（）方法刷新緩沖區里任何還沒寫入的信息，并關閉該文件，這之后便不能再進行寫入。當一個文件對象的引用被重新指定給另一個文件時，Python 會關閉之前的文件。用 close（）方法關閉文件是一個很好的習慣。

3、write （）方法

fileObject.write(string)

write()方法可將任何字符串寫入一個打開的文件。需要重點注意的是，Python字符串可以是二進制數據，而不是僅僅是文字。write()方法不會在字符串的結尾添加換行符('/n')；被傳遞的參數是要寫入到已打開文件的內容。

4、read （） 方法 

fileObject.read([count])read（）