Intel開創(chuàng)處理器高清新時代
　　Intel Intel SSE4 指令包括矢量化編譯器和媒體加速器指令。未來的英特爾處理器將支持其余指令，而軟件也將能從程序的角度檢測出處理器支持哪些Intel® SSE4 指令。那么我們曾多次提到SSE4指令集，相信很多消費者對其還非常陌生，究竟是何方神圣能夠為Intel處理器帶來如此大的改進呢？下面就讓我們來了解一下這款什么的指令集吧！

Intel Intel SSE4 指令包括矢量化編譯器和媒體加速器指令
　　SSE4的英文全稱是：Streaming SIMD Extensions 4，是英特爾自從SSE2之后對ISA擴展指令集最大的一次的升級擴展。新指令集增強了從多媒體應(yīng)用到高性能計算應(yīng)用領(lǐng)域的性能，同時還利用一些專用電路實現(xiàn)對于特定應(yīng)用加速。
　　從指令數(shù)目上看，SSE4指令增加了的指令改進了整數(shù)和浮點操作，支持DWORD和QWORD操作，新的單精度FP操作、快速寄存器操作、面向性能優(yōu)化的內(nèi)存操作等等，包括了圖形、圖像、數(shù)據(jù)裝載各方面的革新，因此稱其為SSE2以來最大的指令集變動也是不為過的。利用支持SSE4指令集的編譯器編譯之后，包括圖形/圖像處理、視頻處理、2D/3D創(chuàng)作、多媒體、游戲、內(nèi)存敏感負(fù)載、高性能計算等應(yīng)用都會受益。
　　SSE4指令集將分為兩個版本：4.1和4.2，SSE4.1版本隨著45nm Penryn發(fā)布，而SSE4.2版本將會隨著下一代架構(gòu)Nehalem發(fā)布，4.1將包括47條指令，4.2將包括7條指令。
技術(shù)領(lǐng)先 強大的SSE4指令集解析
　　據(jù)Intel指出，在應(yīng)用SSE4指令集后，Penryn增加了2個不同的32Bit向量整數(shù)乘法運算支持，引入了8位無符號 (Unsigned)最小值及最大值運算，以及16Bit 及32Bit 有符號 (Signed) 及無符號運算，并有效地改善編譯器效率及提高向量化整數(shù)及單精度代碼的運算能力。同時，SSE4 改良插入、提取、尋找、離散、跨步負(fù)載及存儲等動作，令向量運算進一步專門化。

　　不僅如此，Intel SSE4指令集還進一步增強訊編碼效果，例如可同時處理8個4-byte寬度的SAD(Sums of Absolute Differences)運算，常用于新一代高清影像編碼如VC.1及H.264等規(guī)格中，令視頻編碼速度進一步提升。因此在播放高清視頻的時候，即使在軟解的情況下也同樣游刃有余。

有效地改善編譯器效率及提高向量化整數(shù)及單精度代碼的運算能力
　　SSE4 構(gòu)建于英特爾64 指令集架構(gòu) (Intel® 64 Instruction Set Architecture) (ISA)，該架構(gòu)是開發(fā) 32 位和 64 位應(yīng)用最為廣泛應(yīng)用的電腦架構(gòu)。Intel&reg　SSE4 包含 54 條指令，主要分為兩類：矢量化編譯器和媒體加速器，以及高效加速字符串和文本處理。矢量化編譯器和媒體加速器可提供高性能的編譯器函數(shù)庫，如封包（同時使用多個操作數(shù)）整數(shù)運算和浮點運算，可生成性能優(yōu)化型代碼。此外，它還包括高度優(yōu)化的媒體相關(guān)運算，如絕對差值求和、浮點點積和內(nèi)存負(fù)載等。矢量化編譯器和媒體加速器指令可改進音頻、視頻和圖像編輯應(yīng)用、視頻編碼器、3D 應(yīng)用和游戲的性能。高效加速字符串和文本處理包含多個壓縮字符串比較指令，允許同時運行多項比較和搜索操作。由此受益的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)采掘應(yīng)用，以及那些利用病毒掃描和編譯器等分析、搜索和模式匹配算法的應(yīng)用。

SSE4加入了6條浮點型點積運算指令

　　SSE4加入了6條浮點型點積運算指令，支持單精度、雙精度浮點運算及浮點產(chǎn)生操作，且IEEE 754指令 (Nearest, -Inf, Inf, and Truncate) 可立即轉(zhuǎn)換其路徑模式，大大減少延誤，這些改變將對游戲及 3D 內(nèi)容制作應(yīng)用有重要意義。此外，SSE4加入串流式負(fù)載指令，可提高以圖形幀緩沖區(qū)的讀取數(shù)據(jù)頻寬，理論上可獲取完整的快取緩存行，即每次讀取64Bit而非8Bit，并可保持在臨時緩沖區(qū)內(nèi)，讓指令最多可帶來8倍的讀取頻寬效能提升，對于視訊處理、成像以及圖形處理器與中央處理器之間的共享數(shù)據(jù)應(yīng)用，有著明顯的效能提升。