從本講我們開始講解三維景觀設(shè)計軟件Vue 5 Esprit基礎(chǔ)知識的最后一部分，即也就是各類函數(shù)的節(jié)點部分。

　　我們將分別講解前面提到的噪聲節(jié)點(也就是前面所說的雜點節(jié)點，以后我們通用噪聲節(jié)點來表示noise note，其實兩種翻譯方式代表是同樣含義，這里我們用通用的噪聲來表示這個三維設(shè)計中的術(shù)語)、碎片節(jié)點、顏色節(jié)點、紋理圖節(jié)點、濾鏡節(jié)點、常量節(jié)點、干擾噪聲、組合節(jié)點和數(shù)學(xué)節(jié)點。通過對這九類節(jié)點的詳細了解，能夠幫助我們充分利用函數(shù)來實現(xiàn)我們需要的效果，也為Vue的高級使用打下堅實的基礎(chǔ)。

　　Vue 5 Esprit函數(shù)噪聲節(jié)點包含以下參數(shù)：Cellular Patterns(細胞樣式)、Distributed Patterns(干擾樣式)、Flat Patterns(平面樣式)和Line Patterns(線條樣式)、Math Patterns(數(shù)學(xué)樣式)、Other Patterns(其他樣式)、Perlin Noises(Perlin噪聲)、Square Patterns(正方形樣式)。

　　今天我們先介紹Vue 5 Esprit函數(shù)噪聲節(jié)點的普通參數(shù)和細胞樣式參數(shù)的含義和功能。

　　普通參數(shù)

　　1. Scale(尺寸)

　　尺寸參數(shù)是一個數(shù)值，用于控制噪聲整個的數(shù)值。大的數(shù)值意味著噪聲圖案看上去更大。這個參數(shù)與Wavelength(波長)參數(shù)相關(guān)聯(lián)，決定了沿著每個軸噪聲的尺寸。

　　2. Wavelength(波長)

　　尺度參數(shù)只允許用戶從整體上控制噪聲的樣式，而波長參數(shù)是一個矢量參數(shù)，允許用戶沿著每個軸的方向調(diào)整噪聲的尺度。例如，如果用戶希望噪聲只沿著Z軸的方向變化，那么可以在X和Y波長文本框中輸入0。

　　3.Origin(原點)

　　原點參數(shù)也是一個矢量參數(shù)，用于設(shè)置噪聲起始的原點位置。修改這個值，用戶可以改變噪聲樣式。如果用戶為原點參數(shù)設(shè)置了一個干擾節(jié)點，那么就會為雜店添加一個干擾。

　　Cellular Patterns(細胞樣式)

　　Cellular Patterns(細胞樣式)包含了Chipped(缺口)、Crystals(水晶)、Pebbles noise(鵝卵石噪聲)、Drought(干旱)、Voronoi(泰森多邊形)、Voronoi (Altitude)(泰森多邊形(高度))和Voronoi (Generalized)(泰森多邊形(非顯著))等7類。其中Chipped(缺口)、Crystals(水晶)、Pebbles noise(鵝卵石噪聲)三類沒有其他額外的參數(shù)，如圖1所示。

　　圖1 細胞樣式

　　下面我們來看看其他幾個樣式的一些額外參數(shù)。

　　額外參數(shù)講解。

　　1. Drought(干旱)

　　該樣式除了前面提到的Scale(尺寸)、Wavelength(波長)和Origin(原點)三個基本參數(shù)之外，還包含一個Crack width(裂縫寬度)參數(shù)，它是用于控制裂縫的寬度的，如圖2所示。

　　圖2 Drought(干旱)樣式

　　2. Voronoi(泰森多邊形)

　　Voronoi圖，又叫泰森多邊形或Dirichlet圖，它是由一組由連接兩鄰點直線的垂直平分線組成的連續(xù)多邊形組成。N個在平面上有區(qū)別的點，按照最鄰近原則劃分平面;每個點與它的最近鄰區(qū)域相關(guān)聯(lián)。泰森多邊形噪聲產(chǎn)生的樣式是基于柵格上隨機分布的點的距離的。該樣式除了三個基本參數(shù)外，還包含Neighbor mode(鄰近模式)和Voronoi profile(泰森多邊形外形)兩個參數(shù)。如圖3所示。

　　圖3 Voronoi(泰森多邊形)樣式

　　下面我們再分別看看這兩個參數(shù)中各個選項的含義。

　　(1)Neighbor mode(鄰近模式)

　　該參數(shù)用于決定用于計算產(chǎn)生噪聲模式的距離是什么樣的。它包括以下幾種類型：

　　1)Closest neighbor(最近鄰近)：到最鄰近散步點最短的距離，如圖4所示。

　　圖4 Closest neighbor(最近鄰近)

　　2)2nd closest neighbor(第二鄰近)：不是最近的，而是第二鄰近散布點的距離，如圖5所示。

　　圖5 2nd closest neighbor(第二鄰近)

　　3)3rd closest neighbor(第三鄰近)：第三鄰近鄰近散布點的距離，如圖6所示。

　　圖6 3rd closest neighbor(第三鄰近)

　　4)4th closest neighbor(第四鄰近)：第四鄰近鄰近散布點的距離，如圖7所示。

　　圖7 4th closest neighbor(第四鄰近)

　　5)1st - 2nd neighbors(第一-第二鄰近)：最近鄰近減去第二鄰近的距離，如圖8所示。

　　圖8 1st - 2nd neighbors(第一-第二鄰近)

　　6)2nd - 3rd neighbors(第二-第三鄰近)：第二鄰近減去第三鄰近的距離，如圖9所示。

　　圖9 2nd - 3rd neighbors(第二-第三鄰近)

　　7)3rd - 4th neighbors(第三-第四鄰近)：第三鄰近減去第四鄰近的距離，如圖10所示。

　　圖10 3rd - 4th neighbors(第三-第四鄰近)

　　(2)Voronoi profile(泰森多邊形外形)

　　用于設(shè)置隨著距離增長，碎片上噪聲的曲率。它包括以下幾個選項：

　　1)Flat(平面): 用于創(chuàng)建具有同一值得碎片，最近鄰近距離被用于整個碎片，如圖11所示。

　　圖11 Flat(平面)外形

　　2)Spikes(長釘):噪聲振幅隨著距離線性變化，用于創(chuàng)建非常尖的外形，如圖12所示。

　　圖12 Spikes(長釘)外形

　　3)Angles(角度)：比Spikes(長釘)外形稍微圓滑，如圖13所示。

　　圖13 Angles(角度)外形

　　4)Rounded(圓角)：比Angles(角度)外形稍微圓滑，如圖14所示。

　　圖14 Rounded(圓角)外形

　　5)Smooth rounded(平滑圓角):是泰森多邊形外形種最為圓滑的，如圖15所示。

　　圖15 Smooth rounded(平滑圓角)外形

　　3. Voronoi (Altitude)(泰森多邊形(高度))

　　該樣式主要基于前面的Voronoi(泰森多邊形)樣式，唯一不同的是不同碎片的高度自由變化。用戶不能為這種泰森多邊形類型選擇臨近模式。而它的Voronoi profile(泰森多邊形外形)參數(shù)和前面是一樣的，如圖16所示。

　　圖16 Voronoi (Altitude)(泰森多邊形(高度))樣式

　　4. Voronoi (Generalized)(泰森多邊形(非顯著))

　　非顯著泰森多邊形噪聲依然是泰森多邊形噪聲的另外一個變化，其中碎片的彎曲不斷調(diào)整，用戶可以調(diào)整碎片大小的隨機分布數(shù)，如圖17所示。

　　圖17 Voronoi (Generalized)(泰森多邊形(非顯著))樣式

　　該樣式還具有以下兩項參數(shù)：

　　(1)Randomness(隨機): 用于控制組成噪聲樣式的不同碎片大小和外形的隨機值。如果隨機值是0，那么碎片是正方形的。

　　(2)Voronoi profile(泰森多邊形外形):用于控制碎片的彎曲，與前面的Voronoi(泰森多邊形)樣式類似，不過它允許用戶連續(xù)變換彎曲。