在循環(huán)對(duì)象和函數(shù)對(duì)象中，我們了解了循環(huán)器(iterator)的功能。循環(huán)器是對(duì)象的容器，包含有多個(gè)對(duì)象。通過(guò)調(diào)用循環(huán)器的next()方法 (__next__()方法，在Python 3.x中)，循環(huán)器將依次返回一個(gè)對(duì)象。直到所有的對(duì)象遍歷窮盡，循環(huán)器將舉出StopIteration錯(cuò)誤。

在for i in iterator結(jié)構(gòu)中，循環(huán)器每次返回的對(duì)象將賦予給i，直到循環(huán)結(jié)束。使用iter()內(nèi)置函數(shù)，我們可以將諸如表、字典等容器變?yōu)檠h(huán)器。比如:

代碼如下:
for i in iter([2, 4, 5, 6]):
    print(i)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的itertools包提供了更加靈活的生成循環(huán)器的工具。這些工具的輸入大都是已有的循環(huán)器。另一方面，這些工具完全可以自行使用Python實(shí)現(xiàn)，該包只是提供了一種比較標(biāo)準(zhǔn)、高效的實(shí)現(xiàn)方式。這也符合Python“只有且最好只有解決方案”的理念。

代碼如下:
# import the tools
from itertools import *

無(wú)窮循環(huán)器

count(5, 2)     #從5開始的整數(shù)循環(huán)器，每次增加2，即5, 7, 9, 11, 13, 15 ...
cycle('abc')    #重復(fù)序列的元素，既a, b, c, a, b, c ...
repeat(1.2)     #重復(fù)1.2，構(gòu)成無(wú)窮循環(huán)器，即1.2, 1.2, 1.2, ...

repeat也可以有一個(gè)次數(shù)限制:

repeat(10, 5)   #重復(fù)10，共重復(fù)5次

函數(shù)式工具

函數(shù)式編程是將函數(shù)本身作為處理對(duì)象的編程范式。在Python中，函數(shù)也是對(duì)象，因此可以輕松的進(jìn)行一些函數(shù)式的處理，比如map(), filter(), reduce()函數(shù)。

itertools包含類似的工具。這些函數(shù)接收函數(shù)作為參數(shù)，并將結(jié)果返回為一個(gè)循環(huán)器。

比如：
代碼如下:
from itertools import *
rlt = imap(pow, [1, 2, 3], [1, 2, 3])
for num in rlt:
    print(num)

上面顯示了imap函數(shù)。該函數(shù)與map()函數(shù)功能相似，只不過(guò)返回的不是序列，而是一個(gè)循環(huán)器。包含元素1, 4, 27，即1**1, 2**2, 3**3的結(jié)果。函數(shù)pow(內(nèi)置的乘方函數(shù))作為第一個(gè)參數(shù)。pow()依次作用于后面兩個(gè)列表的每個(gè)元素，并收集函數(shù)結(jié)果，組成返回的循環(huán)器。

此外，還可以用下面的函數(shù):
代碼如下:
starmap(pow, [(1, 1), (2, 2), (3, 3)])

pow將依次作用于表的每個(gè)tuple。

ifilter函數(shù)與filter()函數(shù)類似，只是返回的是一個(gè)循環(huán)器。
代碼如下:
ifilter(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7]

將lambda函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，如果函數(shù)返回True，則收集原來(lái)的元素。6, 7

此外，
代碼如下:
ifilterfalse(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7])

與上面類似，但收集返回False的元素。2, 3, 5
代碼如下:
takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])

當(dāng)函數(shù)返回True時(shí)，收集元素到循環(huán)器。一旦函數(shù)返回False，則停止。1, 3