Python一切皆對象，但同時，Python還是一個多范式語言(multi-paradigm),你不僅可以使用面向?qū)ο蟮姆绞絹砭帉懗绦颍€可以用面向過程的方式來編寫相同功能的程序(還有函數(shù)式、聲明式等，我們暫不深入)。Python的多范式依賴于Python對象中的特殊方法(special method)。

特殊方法名的前后各有兩個下劃線。特殊方法又被成為魔法方法(magic method)，定義了許多Python語法和表達(dá)方式，正如我們在下面的例子中將要看到的。當(dāng)對象中定義了特殊方法的時候，Python也會對它們有“特殊優(yōu)待”。比如定義了__init__()方法的類，會在創(chuàng)建對象的時候自動執(zhí)行__init__()方法中的操作。

(可以通過dir()來查看對象所擁有的特殊方法，比如dir(1))

運算符

Python的運算符是通過調(diào)用對象的特殊方法實現(xiàn)的。比如：
代碼如下:
'abc' + 'xyz'               # 連接字符串

實際執(zhí)行了如下操作：
代碼如下:
'abc'.__add__('xyz')

所以，在Python中，兩個對象是否能進行加法運算，首先就要看相應(yīng)的對象是否有__add__()方法。一旦相應(yīng)的對象有__add__()方法，即使這個對象從數(shù)學(xué)上不可加，我們都可以用加法的形式，來表達(dá)obj.__add__()所定義的操作。在Python中，運算符起到簡化書寫的功能，但它依靠特殊方法實現(xiàn)。

Python不強制用戶使用面向?qū)ο蟮木幊谭椒āＳ脩艨梢赃x擇自己喜歡的使用方式(比如選擇使用+符號，還是使用更加面向?qū)ο蟮腳_add__()方法)。特殊方法寫起來總是要更費事一點。

嘗試下面的操作，看看效果，再想想它的對應(yīng)運算符
代碼如下:
(1.8).__mul__(2.0)

True.__or__(False)

內(nèi)置函數(shù)

與運算符類似，許多內(nèi)置函數(shù)也都是調(diào)用對象的特殊方法。比如
代碼如下:
len([1,2,3])      # 返回表中元素的總數(shù)

實際上做的是
代碼如下:
[1,2,3].__len__()

相對與__len__()，內(nèi)置函數(shù)len()也起到了簡化書寫的作用。

嘗試下面的操作，想一下它的對應(yīng)內(nèi)置函數(shù)
代碼如下:
(-1).__abs__()

(2.3).__int__()

表(list)元素引用

下面是我們常見的表元素引用方式
代碼如下:
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li[3])

上面的程序運行到li[3]的時候，Python發(fā)現(xiàn)并理解[]符號，然后調(diào)用__getitem__()方法。
代碼如下:
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(li.__getitem__(3))

嘗試看下面的操作，想想它的對應(yīng)
代碼如下:
li.__setitem__(3, 0)

{'a':1, 'b':2}.__delitem__('a')

函數(shù)

我們已經(jīng)說過，在Python中，函數(shù)也是一種對象。實際上，任何一個有__call__()特殊方法的對象都被當(dāng)作是函數(shù)。比如下面的例子: