在“循環”一節，我們已經討論了Python基本的循環語法。這一節，我們將接觸更加靈活的循環方式。

range()

在Python中，for循環后的in跟隨一個序列的話，循環每次使用的序列元素，而不是序列的下標。

之前我們已經使用過range()來控制for循環。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對循環的控制：
代碼如下:
S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
    print S[i]

在該例子中，我們利用len()函數和range()函數，用i作為S序列的下標來控制循環。在range函數中，分別定義上限，下限和每次循環的步長。這就和C語言中的for循環相類似了。

enumerate()

利用enumerate()函數，可以在每次循環中同時得到下標和元素：
代碼如下:
S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S):
    print index
    print char

實際上，enumerate()在每次循環中，返回的是一個包含兩個元素的定值表(tuple)，兩個元素分別賦予index和char

zip()

如果你多個等長的序列，然后想要每次循環時從各個序列分別取出一個元素，可以利用zip()方便地實現：
代碼如下:
ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
    print(a,b,c)

每次循環時，從各個序列分別從左到右取出一個元素，合并成一個tuple，然后tuple的元素賦予給a,b,c

zip()函數的功能，就是從多個列表中，依次各取出一個元素。每次取出的(來自不同列表的)元素合成一個元組，合并成的元組放入zip()返回的列表中。zip()函數起到了聚合列表的功能。

我們可以分解聚合后的列表，如下:

代碼如下:
ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]

# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)

# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)

總結

range()

enumerate()

zip()