本文較為詳細(xì)的分析了Python解釋執(zhí)行的原理，對(duì)于深入理解Python可以起到一定的幫助作用。具體分析如下：

首先，這里的解釋執(zhí)行是相對(duì)于編譯執(zhí)行而言的。我們都知道，使用C/C++之類的編譯性語(yǔ)言編寫(xiě)的程序，是需要從源文件轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)使用的機(jī)器語(yǔ)言，經(jīng)過(guò)鏈接器鏈接之后形成了二進(jìn)制的可執(zhí)行文件。運(yùn)行該程序的時(shí)候，就可以把二進(jìn)制程序從硬盤載入到內(nèi)存中并運(yùn)行。

但是對(duì)于Python而言，python源碼不需要編譯成二進(jìn)制代碼，它可以直接從源代碼運(yùn)行程序。當(dāng)我們運(yùn)行python文件程序的時(shí)候，python解釋器將源代碼轉(zhuǎn)換為字節(jié)碼，然后再由python解釋器來(lái)執(zhí)行這些字節(jié)碼。這樣，python就不用擔(dān)心程序的編譯,庫(kù)的鏈接加載等問(wèn)題了。

對(duì)于python解釋語(yǔ)言，有以下3方面的特性：

1.每次運(yùn)行都要進(jìn)行轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼，然后再有虛擬機(jī)把字節(jié)碼轉(zhuǎn)換成機(jī)器語(yǔ)言，最后才能在硬件上運(yùn)行。與編譯性語(yǔ)言相比，每次多出了編譯和鏈接的過(guò)程，性能肯定會(huì)受到影響。

2.由于不用關(guān)心程序的編譯和庫(kù)的鏈接等問(wèn)題，開(kāi)發(fā)的工作也就更加輕松啦。

3.python代碼與機(jī)器底層更遠(yuǎn)了，python程序更加易于移植，基本上無(wú)需改動(dòng)就能在多平臺(tái)上運(yùn)行。

在具體計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)一種語(yǔ)言，首先要確定的是表示該語(yǔ)言語(yǔ)義解釋的虛擬計(jì)算機(jī)，一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題是程序執(zhí)行時(shí)的基本表示是實(shí)際計(jì)算機(jī)上的機(jī)器語(yǔ)言還是虛擬機(jī)的機(jī)器語(yǔ)言。這個(gè)問(wèn)題決定了語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)這個(gè)問(wèn)題的回答，可以將程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言劃分為兩大類：編譯型語(yǔ)言和解釋型語(yǔ)言。

1.編譯實(shí)現(xiàn)的語(yǔ)言，如：C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由編譯型語(yǔ)言編寫(xiě)的源程序需要經(jīng)過(guò)編譯,匯編和鏈接才能輸出目標(biāo)代碼，然后由機(jī)器執(zhí)行目標(biāo)代碼。目標(biāo)代碼是有機(jī)器指令組成，不能獨(dú)立運(yùn)行，因?yàn)樵闯绦蛑锌赡苁褂昧艘恍﹨R編程序不能解釋引用的庫(kù)函數(shù)，而庫(kù)函數(shù)又不在源程序中，此時(shí)還需要鏈接程序完成外部引用和目標(biāo)模板調(diào)用的鏈接任務(wù)，最后才能輸出可執(zhí)行代碼。

2.解釋型語(yǔ)言，解釋器不產(chǎn)生目標(biāo)機(jī)器代碼，而是產(chǎn)生中間代碼，這種中間代碼與機(jī)器代碼不同，中間代碼的解釋是由軟件支持的，不能直接使用在硬件上。該軟件解釋器通常會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行效率較低，用解釋型語(yǔ)言編寫(xiě)的程序是由另一個(gè)可以理解中間代碼的解釋程序執(zhí)行的。和編譯的程序不同的是, 解釋程序的任務(wù)是逐一將源代碼的語(yǔ)句解釋成可執(zhí)行的機(jī)器指令，不需要將源程序翻譯成目標(biāo)代碼再執(zhí)行。對(duì)于解釋型語(yǔ)言，需要一個(gè)專門的解釋器來(lái)執(zhí)行該程序，每條語(yǔ)句只有在執(zhí)行是才能被翻譯，這種解釋型語(yǔ)言每執(zhí)行一次就翻譯一次，因而效率低下。

3.Java解釋器，java很特殊，java是需要編譯的，但是沒(méi)有直接編譯成機(jī)器語(yǔ)言，而是編譯成字節(jié)碼，然后在Java虛擬機(jī)上用解釋的方式執(zhí)行字節(jié)碼。Python也使用了類似的方式，先將python編譯成python字節(jié)碼，然后由一個(gè)專門的python字節(jié)碼解釋器負(fù)責(zé)解釋執(zhí)行字節(jié)碼。