第一招：蛇打七寸：定位瓶頸
首先，第一步是定位瓶頸。舉個簡單的栗子，一個函數可以從1秒優化到到0.9秒，另一個函數可以從1分鐘優化到30秒，如果要花的代價相同，而且時間限制只能搞定一個，搞哪個？根據短板原理，當然選第二個啦。
一個有經驗的程序員在這里一定會遲疑一下，等等？函數？這么說，還要考慮調用次數？如果第一個函數在整個程序中需要被調用100000次，第二個函數在整個程序中被調用1次，這個就不一定了。舉這個栗子，是想說明，程序的瓶頸有的時候不一定一眼能看出來。還是上面那個選擇，程序員的你應該有感覺的，大多數情況下：一個「可以」從一分鐘優化到30秒的函數會比一個「可以」從1秒優化到0.9秒的函數更容易捕獲我們的注意，因為有很大的進步空間嘛。
所以，這么多廢話講完，獻上第一招，profile。這是 python 自帶的定位程序瓶頸的利器！雖然它提供了三種選項profile，cProfile，hotshot。還分為內置和外置。但是，個人覺得一種足矣，外置cProfile。心法如下：
python -m profile 逗比程序.py
這招的效果會輸出一系列東西，比如函數被調用了幾次，總時間多少，其中有多少是這個函數的子函數花費的，每次花多少時間，等等。嘛一圖勝千言：
filename:lineno(function): 文件名：第幾行（函數名）
ncalls: 這貨一共調用了幾次
tottime: 這貨自己總共花了多少時間，也就是要除掉內部函數小弟們的花費
percall: 平均每次調用花的時間，tottime 除以 ncalls
cumtime: 這貨還有它的所有內部函數小弟們的總花費
percall: 跟上面那個 percall 差不多，不過是 cumtime 除以 ncalls
找到最值得優化的點，然后干吧。
第二招：一蛇禪：只需一招
記得剛開始接觸 Python 的時候，有一位學長告訴我，Python 有一個牛逼的理想，它希望每一個用它的人能寫出一模一樣的程序。Python 之禪有云：
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it
所以 Python 系專業的禪師提供了一些常用功能的 only one 的寫法。本人看了一下傳說中的PythonWiKi:PerformanceTips，總結了幾個「不要醬紫」「要醬紫」。
合并字符串的時候不要醬紫：
s = "" for substring in list: s += substring
要醬紫：
s = "".join(slist)
格式化字符串的時候不要醬紫：
out = "<html>" + head + prologue + query + tail + "</html>"
要醬紫：
out = "<html>%s%s%s%s</html>" % (head, prologue, query, tail)
可以不用循環的時候就不要用循環，比如不要醬紫：
newlist = [] for word in oldlist: newlist.append(word.upper())
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