Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用于處理系統管理任務和Web編程。Python已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。自從2004年以后，python的使用率是呈線性增長。

Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。

鑒于以上各種優點，忍不住對Python進行了一番學習，略有收獲，分享給大家。

最近對Python 的對象引用機制稍微研究了一下，留下筆記，以供查閱。

首先有一點是明確的：「Python 中一切皆對象」。

那么，這到底意味著什么呢？

如下代碼：

代碼如下:
#!/usr/bin/env python

a = [0, 1, 2] # 來個簡單的list

# 最初，list 和其中各個元素的id 是這樣的。
print 'origin'
print id(a),a
for x in a:
    print id(x), x
print '----------------------'

# 我們把第一個元素改改
print 'after change a[0]'
a[0] = 4
print id(a),a
for x in a:
    print id(x), x
print '----------------------'

# 我們再把第二個元素改改
print 'after change a[1]'
a[1] = 5
print id(a),a
for x in a:
    print id(x), x
print '----------------------'

# 回頭看看直接寫個0 ，id是多少
print 'how about const 0?'
print id(0), 0

運行結果如下：

代碼如下:
PastgiftMacbookPro:python pastgift$ ./refTest.py
Origin
[0, 1, 2]
0
1
2
----------------------
after change a[0]
[4, 1, 2]
4
1
2
----------------------
after change a[1]
[4, 5, 2]
4
5
2
----------------------
how about const 0?
0

從「Origin」部分來看，list 中各個元素的地址之間都正好相差24，依次指向各自的數據——這讓我想到了數組。

當修改a[0] 的值之后，發現，a[0] 的地址發生了變化。也就是說，賦值語句實際上只是讓a[0] 重新指向另一個對象而已。此外，還注意到，a[0] 的地址和a[2]的地址相差48（2個24）。

當再次修改a[1] 之后，同樣地，a[1] 的地址也發生變化，有趣的是，這次a[1] 的地址和a[0] 的地址又相差24，和原先的a[2] 相差72（3個24）。

最后，當直接把數字0的地址打印出來后，發現它的地址和最開始的a[0] 的地址完全一樣。

至此，基本可以說明，就算是list 中的元素，其實也是引用。修改list 中的元素，實際上還是在修改引用而已。

對于Python 中類屬性，有人提到過「類屬性在同一類及其子類之間共享，修改類屬性會影響到同一類及其子類的所有對象」。

聽著挺嚇人，但仔細研究之后，其實倒也不是什么大不了的事情。