在python中，一般可以使用pickle類來進行python對象的序列化，而cPickle提供了一個更快速簡單的接口，如python文檔所說的：“cPickle -- A faster pickle”。

cPickle可以對任意一種類型的python對象進行序列化操作，比如list，dict，甚至是一個類的對象等。而所謂的序列化，我的粗淺的理解就是為了能夠完整的保存并能夠完全可逆的恢復。在cPickle中，主要有四個函數可以做這一工作，下面使用例子來介紹。

1， dump： 將python對象序列化保存到本地的文件。
代碼如下:
>>> import cPickle

>>> data = range(1000)

>>> cPickle.dump(data,open("test//data.pkl","wb"))

dump函數需要指定兩個參數，第一個是需要序列化的python對象名稱，第二個是本地的文件，需要注意的是，在這里需要使用open函數打開一個文件，并指定“寫”操作。

2. load：載入本地文件，恢復python對象
代碼如下:
>>> data = cPickle.load(open("test//data.pkl","rb"))

同dump一樣，這里需要使用open函數打開本地的一個文件，并指定“讀”操作

3. dumps：將python對象序列化保存到一個字符串變量中。
代碼如下:
>>> data_string = cPickle.dumps(data)

4. loads：從字符串變量中載入python對象
代碼如下:
>>> data = cPickle.loads(data_string)