lambda函數也叫匿名函數，即，函數沒有具體的名稱。先來看一個最簡單例子：
代碼如下:
def f(x):
return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的話，寫成這樣
代碼如下:
g = lambda x : x**2
print g(4)

lambda表達式在很多編程語言都有對應的實現。比如C#：
代碼如下:
var g = x => x**2
Console.WriteLine(g(4))

那么，lambda表達式有什么用處呢？很多人提出了質疑，lambda和普通的函數相比，就是省去了函數名稱而已，同時這樣的匿名函數，又不能共享在別的地方調用。其實說的沒錯，lambda在Python這種動態的語言中確實沒有起到什么驚天動地的作用，因為有很多別的方法能夠代替lambda。同時，使用lambda的寫法有時顯得并沒有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

回過頭來想想，Python中的lambda真的沒有用武之地嗎？其實不是的，至少我能想到的點，主要有：

1. 使用Python寫一些執行腳本時，使用lambda可以省去定義函數的過程，讓代碼更加精簡。

2. 對于一些抽象的，不會別的地方再復用的函數，有時候給函數起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。

3. 使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。

lambda基礎
lambda語句中，冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的返回值。lambda語句構建的其實是一個函數對象，見證一下：
代碼如下:
g = lambda x : x**2
print g
<function <lambda> at 0x00AFAAF0>

C#3.0開始，也有了lambda表達式，省去了使用delegate的麻煩寫法。C#中的lambda表達式關鍵字是=>，看下面的一個例子：
代碼如下:
var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]


C#使用了擴展方法，才使得數組對象擁有了像Where,Sum之類方便的方法。Python中，也有幾個定義好的全局函數方便使用的，他們就是filter, map, reduce。
代碼如下:
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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非lambda不可？
上面例子中的map的作用，和C#的Where擴展方法一樣，非常簡單方便。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在對象遍歷處理方面，其實Python的for..in..if語法已經很強大，并且在易讀上勝過了lambda。比如上面map的例子，可以寫成：
代碼如下:
print [x * 2 + 10 for x in foo]

非常的簡潔，易懂。filter的例子可以寫成：
代碼如下:
print [x for x in foo if x % 3 == 0]