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python list排序的兩種方法及實(shí)例講解

2020-02-23 04:26:42
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供稿:網(wǎng)友

對(duì)List進(jìn)行排序,Python提供了兩個(gè)方法

方法1.用List的內(nèi)建函數(shù)list.sort進(jìn)行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python實(shí)例:

>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列類型函數(shù)sorted(list)進(jìn)行排序(從2.4開始)

Python實(shí)例:

>>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> sorted(list) [2, 3, 5, 8, 9]

兩種方法的區(qū)別:

sorted(list)返回一個(gè)對(duì)象,可以用作表達(dá)式。原來(lái)的list不變,生成一個(gè)新的排好序的list對(duì)象。

list.sort() 不會(huì)返回對(duì)象,改變?cè)械膌ist。

其他sort的實(shí)例:

實(shí)例1:正向排序

>>>L = [2,3,1,4]>>>L.sort()>>>L>>>[1,2,3,4]

實(shí)例2:反向排序

>>>L = [2,3,1,4]>>>L.sort(reverse=True)>>>L>>>[4,3,2,1]

實(shí)例3:對(duì)第二個(gè)關(guān)鍵字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) >>>L>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

實(shí)例4: 對(duì)第二個(gè)關(guān)鍵字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) >>>L>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

實(shí)例5: 對(duì)第二個(gè)關(guān)鍵字排序

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>import operator>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) >>>L>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

實(shí)例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort>>>A.sort()>>>L = [s[2] for s in A]>>>L>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上給出了6中對(duì)List排序的方法,其中實(shí)例3.4.5.6能起到對(duì)以List item中的某一項(xiàng)

為比較關(guān)鍵字進(jìn)行排序.

效率比較:

cmp < DSU < key

通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相當(dāng)

多關(guān)鍵字比較排序:

實(shí)例7:

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=lambda x:x[1])>>> L>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我們看到,此時(shí)排序過(guò)的L是僅僅按照第二個(gè)關(guān)鍵字來(lái)排的,

如果我們想用第二個(gè)關(guān)鍵字排過(guò)序后再用第一個(gè)關(guān)鍵字進(jìn)行排序呢?有兩種方法

實(shí)例8:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))>>> L>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]            
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