Python 三種運行模式

  Python作為一門腳本語言，使用的范圍很廣。有的同學用來算法開發，有的用來驗證邏輯，還有的作為膠水語言，用它來粘合整個系統的流程。不管怎么說，怎么使用python既取決于你自己的業務場景，也取決于你自己的python應用能力。就我個人而言，我覺得python作為既可以用來進行業務的開發，也可以進行產品原型的開發.一般來說，python的運行主要下面這三種模式。

1.單循環模式

  單循環模式使用的最多，也最簡單，當然也最穩定。為什么呢，因為單循環本來代碼就寫的很少，出錯的機會就更少，所以一般只要寫對了接口，犯錯誤的機會還是很低的。當然，我們不是說單循環就沒什么用，恰恰相反。單循環模式是我們最經常使用的一種模式。這種開發對于一些小工具、小應用、小場景特別合適。

#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport signalimport timeg_exit = 0def sig_process(sig, frame):  global g_exit  g_exit = 1  print 'catch signal'def main():  global g_exit  signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)  while 0 == g_exit:    time.sleep(1)    '''    module process code    ''' if __name__ == '__main__':  main()

2.多線程模式

  多線程模式經常用在那些容易阻塞的場合。比如多線程客戶端讀寫，多線程web訪問等等。這里的多線程有個特點，那就是每個線程都是按照客戶端創建的。簡單的舉例就是服務器socket，來一個socket創建一個thread，這樣如果存在多個用戶的話，就有多個thread并發連接。這種方式比較簡單，用起來很快，缺點就是所有業務有可能并發執行，全局數據保護起來很麻煩。

#!/usr/bin/pythonimport osimport sysimport reimport signalimport timeimport threadingg_exit=0def run_thread():  global g_exit  while 0 == g_exit:    time.sleep(1)    '''    do jobs per thread    '''def sig_process(sig, frame):  global g_exit  g_exit = 1def main():  global g_exit  signal.signal(signal.SIGINT, sig_process)  g_threads = []  for i in range(4):    td = threading.Thread(target = run_thread)    td.start()    g_threads.append(td)  while 0 == g_exit:    time.sleep(1)  for i in range(4):    g_threads[i].join()if __name__ == '__main__':  main()

3.reactor模式

  reactor模式，不復雜，簡單的來說，就是利用多線程來處理每一個業務。如果一個業務已經被某一個thread處理了，那么其他的thread就不能再次處理這個業務了。這樣，它相當于解決了一個問題，也就是我們在前面所說的鎖的問題。因此，對于這種模式的開發者來說，編寫業務其實是一件簡單的事情，因為他所要關注的只是自己的一畝三分地就可以了。之前云風同學編寫的skynet就是這么一種模式，只不過它使用了c+lua來開發的。其實只要了解了reactor模式本身，用什么語言開發不重要，關鍵是理解reactor的精髓就可以了。