random是用于生成隨機(jī)數(shù)的，我們可以利用它隨機(jī)生成數(shù)字或者選擇字符串。

•random.seed(x)改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed。

一般不必特別去設(shè)定seed，Python會(huì)自動(dòng)選擇seed。

•random.random()    用于生成一個(gè)隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)n,0 <= n < 1

•random.uniform(a,b)    用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，生成的隨機(jī)整數(shù)a<=n<=b;

•random.randint(a,b)    用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)，a為下限，b為上限，生成的隨機(jī)整數(shù)a<=n<=b;若a=b，則n=a；若a>b，報(bào)錯(cuò)

•random.randrange([start], stop [,step])    從指定范圍[start,stop)內(nèi)，按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)，基數(shù)缺省值為1

•random.choice(sequence)    從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素，參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型，并不是一種特定類型，泛指list，tuple，字符串等

•random.shuffle(x[,random])    用于將一個(gè)列表中的元素打亂 （洗牌），會(huì)改變?cè)剂斜?/p>

•random.sample(sequence,k)    從指定序列中隨機(jī)獲取k個(gè)元素作為一個(gè)片段返回，不會(huì)改變?cè)行蛄?/p>

那么現(xiàn)在基礎(chǔ)知識(shí)有了，我們來實(shí)現(xiàn)一個(gè)加權(quán)隨機(jī)算法：

加權(quán)隨機(jī)算法一般應(yīng)用在以下場景：有一個(gè)集合S，里面比如有A,B,C,D這四項(xiàng)。這時(shí)我們想隨機(jī)從中抽取一項(xiàng)，但是抽取的概率不同，比如我們希望抽到A的概率是50%,抽到B和C的概率是20%,D的概率是10%。一般來說，我們可以給各項(xiàng)附一個(gè)權(quán)重，抽取的概率正比于這個(gè)權(quán)重。那么上述集合就成了：

{A:5，B:2，C:2，D:1}

方法一：

最簡單的方法可以這樣：

把序列按權(quán)重值擴(kuò)展成:lists=[A,A,A,A,A,B,B,C,C,D],然后random.choice(lists)隨機(jī)選一個(gè)就行。雖然這樣選取的時(shí)間復(fù)雜度是O(1)，但是數(shù)據(jù)量一大，空間消耗就太大了。

# coding:utf-8import randomdef weight_choice(list, weight):  """  :param list: 待選取序列  :param weight: list對(duì)應(yīng)的權(quán)重序列  :return:選取的值  """  new_list = []  for i, val in enumerate(list):    new_list.extend(val * weight[i])  return random.choice(new_list)if __name__ == "__main__":  print(weight_choice(['A', 'B', 'C', 'D'], [5, 2, 2, 1]))

方法二：

比較常用的方法是這樣：

計(jì)算權(quán)重總和sum，然后在1到sum之間隨機(jī)選擇一個(gè)數(shù)R，之后遍歷整個(gè)集合，統(tǒng)計(jì)遍歷的項(xiàng)的權(quán)重之和，如果大于等于R，就停止遍歷，選擇遇到的項(xiàng)。

還是以上面的集合為例，sum等于10，如果隨機(jī)到1-5，則會(huì)在遍歷第一個(gè)數(shù)字的時(shí)候就退出遍歷。符合所選取的概率。

選取的時(shí)候要遍歷集合，它的時(shí)間復(fù)雜度是O（n）。

# coding:utf-8import randomlist = ['A', 'B', 'C', 'D']def weight_choice(weight):  """  :param weight: list對(duì)應(yīng)的權(quán)重序列  :return:選取的值在原列表里的索引  """  t = random.randint(0, sum(weight) - 1)  for i, val in enumerate(weight):    t -= val    if t < 0:      return iif __name__ == "__main__":  print(list[weight_choice([5, 2, 2, 1])])