在上篇博客中，提到了對一個腳本進行的多次優化。當時以為已經優化得差不多了，但是當測試人員測試時，我才發現，踩到了Python的一個大坑。

在上文的優化中，對每500個用戶，會進行一些計算并記錄結果在磁盤文件中。原本以為這么做，這些結果就在磁盤文件中了，而不會再繼續占用內存；但實際上，Python的大坑就是Python不會自動清理這些內存。這是由其本身實現決定的。具體原因網上多有文章介紹，這里就不copy了。

本篇博客將貼一個筆者的實驗腳本，用以說明Python確實存在這么一個不釋放內存的現象，另外也提出一個解決方案，即：先del，再顯式調用gc.collect(). 腳本和具體效果見下。

實驗環境一：Win 7， Python 2.7

from time import sleep, time import gc  def mem(way=1):  print time()  for i in range(10000000):   if way == 1:    pass   else: # way 2, 3    del i      print time()  if way == 1 or way == 2:   pass  else: # way 3   gc.collect()  print time()    if __name__ == "__main__":  print "Test way 1: just pass"  mem(way=1)  sleep(20)  print "Test way 2: just del"  mem(way=2)  sleep(20)  print "Test way 3: del, and then gc.collect()"  mem(way=3)  sleep(20)   

運行結果如下：

Test way 1: just pass 1426688589.47 1426688590.25 1426688590.25 Test way 2: just del 1426688610.25 1426688611.05 1426688611.05 Test way 3: del, and then gc.collect() 1426688631.05 1426688631.85 1426688631.95 

對于way 1和way 2，結果是完全一樣的，程序內存消耗峰值是326772KB，在sleep 20秒時，內存實時消耗是244820KB；

對于way 3，程序內存消耗峰值同上，但是sleep時內存實時消耗就只有6336KB了。

實驗環境二： Ubuntu 14.10， Python 2.7.3

運行結果：

Test way 1: just pass 1426689577.46 1426689579.41 1426689579.41 Test way 2: just del 1426689599.43 1426689601.1 1426689601.1 Test way 3: del, and then gc.collect() 1426689621.12 1426689622.8 1426689623.11 

ubuntu@my_machine:~$ ps -aux | grep test_mem Warning: bad ps syntax, perhaps a bogus '-'? See http://procps.sf.net/faq.html ubuntu 9122 10.0 6.0 270916 245564 pts/1 S+ 14:39 0:03 python test_mem.py ubuntu 9134 0.0 0.0 8104 924 pts/2 S+ 14:40 0:00 grep --color=auto test_mem ubuntu@my_machine:~$ ps -aux | grep test_mem Warning: bad ps syntax, perhaps a bogus '-'? See http://procps.sf.net/faq.html ubuntu 9122 10.0 6.0 270916 245564 pts/1 S+ 14:39 0:03 python test_mem.py ubuntu 9134 0.0 0.0 8104 924 pts/2 S+ 14:40 0:00 grep --color=auto test_mem ubuntu@my_machine:~$ ps -aux | grep test_mem Warning: bad ps syntax, perhaps a bogus '-'? See http://procps.sf.net/faq.html ubuntu 9122 11.6 0.1 30956 5608 pts/1 S+ 14:39 0:05 python test_mem.py 

結論：