前兩篇文章對NumPy數組做了基本的介紹，本篇文章對NumPy數組進行較深入的探討。首先介紹自定義類型的數組，接著數組的組合，最后介紹數組復制方面的問題。

自定義結構數組

通過NumPy也可以定義像C語言那樣的結構類型。在NumPy中定義結構的方法如下：

定義結構類型名稱；定義字段名稱，標明字段數據類型。

student= dtype({'names':['name', 'age', 'weight'], 'formats':['S32', 'i','f']}, align = True) 

這里student是自定義結構類型的名稱，使用dtype函數創建，在第一個參數中，'names'和'formats'不能改變，names中列出的是結構中字段名稱，formats中列出的是對應字段的數據類型。S32表示32字節長度的字符串，i表示32位的整數，f表示32位長度的浮點數。最后一個參數為True時，表示要求進行內存對齊。

字段中使用NumPy的字符編碼來表示數據類型。更詳細的數據類型見下表。

在定義好結構類型之后，就可以定義以該類型為元素的數組了：

a= array([(“Zhang”, 32, 65.5), (“Wang”, 24, 55.2)], dtype =student) 

除了在每個元素中依次列出對應字段的數據外，還需要在array函數中最后一個參數指定其所對應的數據類型。

注：例子來源于張若愚的Python科學計算藝術的29頁。更多關于dtype的內容請參考《NumPy for Beginner》一書的第二章。

組合函數

這里介紹以不同的方式組合函數。首先創建兩個數組：

>>> a = arange(9).reshape(3,3) >>> a array([[0, 1, 2],    [3, 4, 5],    [6, 7, 8]]) >>> b = 2 * a >>> b array([[ 0, 2, 4],   [ 6, 8, 10],   [12, 14, 16]]) 

水平組合

>>> hstack((a, b)) array([[ 0, 1, 2, 0, 2, 4],   [ 3, 4, 5, 6, 8, 10],   [ 6, 7, 8, 12, 14, 16]]) 

也可通過concatenate函數并指定相應的軸來獲得這一效果：

>>> concatenate((a, b), axis=1) array([[ 0, 1, 2, 0, 2, 4],   [ 3, 4, 5, 6, 8, 10],   [ 6, 7, 8, 12, 14, 16]])