一、與字典值有關的計算

問題

想對字典的值進行相關計算，例如找出字典里對應值最大（最小）的項。

解決方案一：

假設要從字典 {'a':3, 'b':2, 'c':6} 中找出值最小的項，可以這樣做：

>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min(zip(d.values(), d.keys()))(2, 'b')

值得注意的是  d.values() 獲取字典的全部值，d.keys() 獲取字典的全部鍵，而且兩個序列的順序依然保持一一對應的關系。因此 zip(d.values() , d.keys()) 實質上生成的是一個 (value, key) 的序列。min 函數通過比較序列中的元組 (value, key) 找出其最小值。

解決方案二：

除了使用 zip(d.values() ,  d.keys()) 外，還可以使用 dict.items() 方法和生成器推導式來生成 (value, key) 序列，從而傳遞給 min 函數進行比較：

>>> d = {'a':3, 'b':2, 'c':6}>>> min((v ,k) for (k, v) in d.items())(2, 'b')

這里 min 函數的參數 (v ,k) for (k, v) in d.items() 其實是一個生成器推導式（和列表推導式一樣，只是把列表推導式的 [] 改為 () ，而且其返回的一個生成器而非列表），由于生成器推導式做為 min 函數的參數，所以可以省略掉兩邊的括號（不做為參數時寫法應該是 ((v ,k) for (k, v) in d.items()) ） 。

二、字典推導式

問題

想把一個元組列表轉換成一個字典，例如把 [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] 轉化為 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

解決方案

類似于列表推導式，字典推導式可以方便地從其他數據結構構造字典，例如：

>>> l = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]>>> {k: v for k, v in l}{'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}

字典推導式的規則和列表推導式一樣，只是把 [] 換成 {}

三、尋找字典的交集

問題

假設有兩個字典：

d1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4}d2 = {'b':2, 'c':3, 'd':3, 'e':5}

要找出這兩個字典中具有公共鍵的項，即要得到結果 {'b':2, 'c':3}

解決方案

我們知道一般通過 d.items() 方法來遍歷字典，d.items() 方法返回的對象是一個類集合對象，支持集合的基本運算，如取交集、并集等。

>>> dict(d1.items() & d2.items()) # 取交集{'b': 2, 'c': 3}

此外，d.keys() 返回字典的鍵，也是一個類集合對象，如果我們只想找出兩個字典中鍵相同的項，可以這樣：

>>> { k:d1[k] for k in d1.keys() & d2.keys() }{'b': 2, 'd': 4, 'c': 3}

這里如果相同的鍵對應不同的值則去第一個字典中的值。推廣開來，如果想排除掉字典中的某些鍵，可以這樣：