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淺析Python中yield關鍵詞的作用與用法

2020-02-23 04:07:27
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供稿:網友

前言

為了理解yield是什么,首先要明白生成器(generator)是什么,在講生成器之前先說說迭代器(iterator),當創建一個列表(list)時,你可以逐個的讀取每一項,這就叫做迭代(iteration)。

>>> mylist = [1, 2, 3]>>> for i in mylist :... print(i)123

mylist 是一個可迭代的對象。當使用一個列表生成式來建立一個列表的時候,就建立了一個可迭代的對象:

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]>>> for i in mylist :... print(i)014

可以使用“for··· in ··· ”來操作可迭代對象,如:list,string,files,這些迭代對象非常方便我們使用,因為你可以按照你的意愿進行重復的讀取。但是你不得不預先存儲所有的元素在內存中,那些對象里有很多元素時,并不是每一項都對你有用。

生成器同樣是可迭代對象,但是你只能讀取一次,因為它并沒有把所有值存放內存中,它動態的生成值:

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))>>> for i in mygenerator :... print(i)014

看起來除了把 [] 換成 () 外沒什么不同。但是,你不可以再次使用 for i in mygenerator , 因為生成器只能被迭代一次:先計算出0,然后繼續計算1,然后計算4,一個跟一個…

yield 是一個類似 return 的關鍵字,只是這個函數返回的是個生成器。

>>> def createGenerator() :... mylist = range(3)... for i in mylist :...  yield i*i...>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!<generator object createGenerator at 0xb7555c34>>>> for i in mygenerator:...  print(i)014

這個示例本身沒什么意義,但是它很清晰地說明函數將返回一組僅能讀一次的值,要想掌握yield,首先必須理解的是:當你調用生成器函數的時候,如上例中的createGenerator() ,程序并不會執行函數體內的代碼,它僅僅只是返回生成器對象,這種方式頗為微妙。函數體內的代碼只有直到每次循環迭代(for)生成器的時候才會運行。

第一次迭代中你的函數會執行,從開始到達 yield 關鍵字,然后返回 yield 后的值作為第一次迭代的返回值. 然后,每次執行這個函數都會繼續執行你在函數內部定義的那個循環的下一次,再返回那個值,直到沒有可以返回的。

如果生成器內部沒有定義 yield 關鍵字,那么這個生成器被認為成空的。這種情況可能因為是循環進行沒了,或者是沒有滿足 if/else 條件。

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