本文實(shí)例講述了Python pickle模塊用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

pickle提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的持久化功能。可以將對(duì)象以文件的形式存放在磁盤(pán)上。

pickle.dump(obj, file[, protocol])

序列化對(duì)象，并將結(jié)果數(shù)據(jù)流寫(xiě)入到文件對(duì)象中。參數(shù)protocol是序列化模式，默認(rèn)值為0，表示以文本的形式序列化。protocol的值還可以是1或2，表示以二進(jìn)制的形式序列化。

pickle.load(file)

反序列化對(duì)象。將文件中的數(shù)據(jù)解析為一個(gè)Python對(duì)象。

其中要注意的是，在load(file)的時(shí)候，要讓python能夠找到類(lèi)的定義，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)：

比如下面的例子

import pickleclass Person:  def __init__(self,n,a):    self.name=n    self.age=a  def show(self):    print self.name+"_"+str(self.age)aa = Person("JGood", 2)aa.show()f=open('d://p.txt','w')pickle.dump(aa,f,0)f.close()#del Personf=open('d://p.txt','r')bb=pickle.load(f)f.close()bb.show()

如果不注釋掉del Person的話，那么會(huì)報(bào)錯(cuò)如下：

>>> JGood_2Traceback (most recent call last): File "C:/py/test.py", line 15, in <module>  bb=pickle.load(f) File "C:/Python27/lib/pickle.py", line 1378, in load  return Unpickler(file).load() File "C:/Python27/lib/pickle.py", line 858, in load  dispatch[key](self) File "C:/Python27/lib/pickle.py", line 1069, in load_inst  klass = self.find_class(module, name) File "C:/Python27/lib/pickle.py", line 1126, in find_class  klass = getattr(mod, name)AttributeError: 'module' object has no attribute 'Person'

意思就是當(dāng)前模塊找不到類(lèi)的定義了。

clear_memo()

清空pickler的“備忘”。使用Pickler實(shí)例在序列化對(duì)象的時(shí)候，它會(huì)“記住”已經(jīng)被序列化的對(duì)象引用，所以對(duì)同一對(duì)象多次調(diào)用dump(obj)，pickler不會(huì)“傻傻”的去多次序列化。

看下面的例子：

import StringIOimport pickleclass Person:  def __init__(self,n,a):    self.name=n    self.age=a  def show(self):    print self.name+"_"+str(self.age)aa = Person("JGood", 2)aa.show()fle = StringIO.StringIO()pick = pickle.Pickler(fle)pick.dump(aa)val1=fle.getvalue()print len(val1)pick.clear_memo()pick.dump(aa)val2=fle.getvalue()print len(val2)fle.close()

上面的代碼運(yùn)行如下：

>>> JGood_266132>>> 

此時(shí)再注釋掉pick.clear_memo()后，運(yùn)行結(jié)果如下：

>>> JGood_26670>>> 

主要是因?yàn)椋琾ython的pickle如果不clear_memo，則不會(huì)多次去序列化對(duì)象。

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。