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用Python中的字典來處理索引統(tǒng)計的方法

2020-02-23 01:04:29
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供稿:網(wǎng)友

最近折騰索引引擎以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面的工作比較多, 與 Python 字典頻繁打交道, 至此整理一份此方面 API 的用法與坑法備案.

    索引引擎的基本工作原理便是倒排索引, 即將一個文檔所包含的文字反過來映射至文檔; 這方面算法并沒有太多花樣可言, 為了增加效率, 索引數(shù)據(jù)盡可往內存里面搬, 此法可效王獻之習書法之勢, 只要把十八臺機器內存全部塞滿, 那么基本也就功成名就了. 而基本思路舉個簡單例子, 現(xiàn)在有以下文檔 (分詞已經(jīng)完成) 以及其包含的關鍵詞

  doc_a: [word_w, word_x, word_y]  doc_b: [word_x, word_z]  doc_c: [word_y]

將其變換為

  word_w -> [doc_a]  word_x -> [doc_a, doc_b]  word_y -> [doc_a, doc_c]  word_z -> [doc_b]

    寫成 Python 代碼, 便是
 

doc_a = {'id': 'a', 'words': ['word_w', 'word_x', 'word_y']} doc_b = {'id': 'b', 'words': ['word_x', 'word_z']} doc_c = {'id': 'c', 'words': ['word_y']}  docs = [doc_a, doc_b, doc_c] indices = dict()  for doc in docs:   for word in doc['words']:     if word not in indices:       indices[word] = []     indices[word].append(doc['id'])  print indices

    不過這里有個小技巧, 就是對于判斷當前詞是否已經(jīng)在索引字典里的分支
 

if word not in indices:   indices[word] = []

可以被  dict  的  setdefault(key, default=None)  接口替換. 此接口的作用是, 如果  key  在字典里, 那么好說, 拿出對應的值來; 否則, 新建此  key , 且設置默認對應值為  default . 但從設計上來說, 我不明白為何  default  有個默認值  None , 看起來并無多大意義, 如果確要使用此接口, 大體都會自帶默認值吧, 如下
 

for doc in docs:   for word in doc['words']:     indices. setdefault(word, []) .append(doc['id'])

    這樣就省掉分支了, 代碼看起來少很多.
    不過在某些情況下,  setdefault  用起來并不順手: 當  default  值構造很復雜時, 或產(chǎn)生  default  值有副作用時, 以及一個之后會說到的情況; 前兩種情況一言以蔽之, 就是  setdefault  不適用于  default  需要惰性求值的場景. 換言之, 為了兼顧這種需求,  setdefault  可能會設計成
 

def setdefault(self, key, default_factory):   if key not in self:     self[key] = default_factory()   return self[key]

倘若真如此, 那么上面的代碼應改成
 

for doc in docs:   for word in doc['words']:     indices.setdefault(word, list ).append(doc['id'])            
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