數據庫表是一個二維表，包含多行多列。把一個表的內容用Python的數據結構表示出來的話，可以用一個list表示多行，list的每一個元素是tuple，表示一行記錄，比如，包含id和name的user表：

[  ('1', 'Michael'),  ('2', 'Bob'),  ('3', 'Adam')]

Python的DB-API返回的數據結構就是像上面這樣表示的。

但是用tuple表示一行很難看出表的結構。如果把一個tuple用class實例來表示，就可以更容易地看出表的結構來：

class User(object):  def __init__(self, id, name):    self.id = id    self.name = name[  User('1', 'Michael'),  User('2', 'Bob'),  User('3', 'Adam')]

這就是傳說中的ORM技術：Object-Relational Mapping，把關系數據庫的表結構映射到對象上。是不是很簡單？

但是由誰來做這個轉換呢？所以ORM框架應運而生。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我們來看看SQLAlchemy的用法。

首先通過easy_install或者pip安裝SQLAlchemy：

$ easy_install sqlalchemy

然后，利用上次我們在MySQL的test數據庫中創建的user表，用SQLAlchemy來試試：

第一步，導入SQLAlchemy，并初始化DBSession：

# 導入:from sqlalchemy import Column, String, create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 創建對象的基類:Base = declarative_base()# 定義User對象:class User(Base):  # 表的名字:  __tablename__ = 'user'  # 表的結構:  id = Column(String(20), primary_key=True)  name = Column(String(20))# 初始化數據庫連接:engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')# 創建DBSession類型:DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代碼完成SQLAlchemy的初始化和具體每個表的class定義。如果有多個表，就繼續定義其他class，例如School：

class School(Base):  __tablename__ = 'school'  id = ...  name = ...

create_engine()用來初始化數據庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：

'數據庫類型+數據庫驅動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數據庫名'

你只需要根據需要替換掉用戶名、口令等信息即可。

下面，我們看看如何向數據庫表中添加一行記錄。

由于有了ORM，我們向數據庫表中添加一行記錄，可以視為添加一個User對象：

# 創建session對象:session = DBSession()# 創建新User對象:new_user = User(id='5', name='Bob')# 添加到session:session.add(new_user)# 提交即保存到數據庫:session.commit()# 關閉session:session.close()

可見，關鍵是獲取session，然后把對象添加到session，最后提交并關閉。Session對象可視為當前數據庫連接。