問題：

例如我們要選從不同省份選取一個號碼，每個省份的權重不一樣，直接選隨機數肯定是不行的了，就需要一個模型來解決這個問題。
簡化成下面的問題：

 字典的key代表是省份，value代表的是權重，我們現在需要一個函數，每次基于權重選擇一個省份出來
{"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20}

解決：

這是能想到和能看到的最多的版本，不知道還沒有更高效好用的算法。

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #random_weight.py #author: orangleliu@gmail.com 2014-10-11  ''''' 每個元素都有權重，然后根據權重隨機取值  輸入 {"A":2, "B":2, "C":4, "D":10, "E": 20} 輸出一個值 ''' import random import collections as coll  data = {"A":2, "B":2, "C":4, "D":6, "E": 11}  #第一種 根據元素權重值 "A"*2 ..等，把每個元素取權重個元素放到一個數組中，然后最數組下標取隨機數得到權重 def list_method():  all_data = []  for v, w in data.items():   temp = []   for i in range(w):    temp.append(v)   all_data.extend(temp)     n = random.randint(0,len(all_data)-1)  return all_data[n]   #第二種 也是要計算出權重總和，取出一個隨機數，遍歷所有元素，把權重相加sum，當sum大于等于隨機數字的時候停止，取出當前的元組 def iter_method():  total = sum(data.values())  rad = random.randint(1,total)    cur_total = 0  res = ""  for k, v in data.items():   cur_total += v   if rad<= cur_total:    res = k    break  return res     def test(method):  dict_num = coll.defaultdict(int)  for i in range(100):   dict_num[eval(method)] += 1  for i,j in dict_num.items():   print i, j    if __name__ == "__main__":  test("list_method()")  print "-"*50  test("iter_method()") 

一次執行的結果

A 4 C 14 B 7 E 44 D 31 -------------------------------------------------- A 8 C 16 B 6 E 43 D 27 

思路：

思路都很原始可以參考下面的連接，還有別的好方法一起交流！！
代碼： https://gist.github.com/orangle/d83bec8984d0b4293710
參考：
//www.jb51.net/article/65060.htm
//www.jb51.net/article/65058.htm