Python裝飾器是一個消除冗余的強大工具。隨著將功能模塊化為大小合適的方法，即使是最復雜的工作流，裝飾器也能使它變成簡潔的功能。

例如讓我們看看Django web框架，該框架處理請求的方法接收一個方法對象，返回一個響應對象：
 

def handle_request(request):  return HttpResponse("Hello, World")

我最近遇到一個案例，需要編寫幾個滿足下述條件的api方法：

做為一個注冊api端點例子，我將會像這樣編寫：
 

def register(request):  result = None  # check for post only  if request.method != 'POST':    result = {"error": "this method only accepts posts!"}  else:    try:      user = User.objects.create_user(request.POST['username'],                      request.POST['email'],                      request.POST['password'])      # optional fields      for field in ['first_name', 'last_name']:        if field in request.POST:          setattr(user, field, request.POST[field])      user.save()      result = {"success": True}    except KeyError as e:      result = {"error": str(e) }  response = HttpResponse(json.dumps(result))  if "error" in result:    response.status_code = 500  return response

然而這樣我將會在每個api方法中編寫json響應和錯誤返回的代碼。這將會導致大量的邏輯重復。所以讓我們嘗試用裝飾器實現DRY原則吧。

裝飾器簡介

如果你不熟悉裝飾器，我可以簡單解釋一下，實際上裝飾器就是有效的函數包裝器，python解釋器加載函數的時候就會執行包裝器，包裝器可以修改函數的接收參數和返回值。舉例來說，如果我想要總是返回比實際返回值大一的整數結果，我可以這樣寫裝飾器：
 

# a decorator receives the method it's wrapping as a variable 'f'def increment(f):  # we use arbitrary args and keywords to  # ensure we grab all the input arguments.  def wrapped_f(*args, **kw):    # note we call f against the variables passed into the wrapper,    # and cast the result to an int and increment .    return int(f(*args, **kw)) + 1  return wrapped_f # the wrapped function gets returned.

現在我們就可以用@符號和這個裝飾器去裝飾另外一個函數了：
 

@incrementdef plus(a, b):  return a + b result = plus(4, 6)assert(result == 11, "We wrote our decorator wrong!")

裝飾器修改了存在的函數，將裝飾器返回的結果賦值給了變量。在這個例子中，'plus'的結果實際指向increment(plus)的結果。

對于非post請求返回錯誤

現在讓我們在一些更有用的場景下應用裝飾器。如果在django中接收的不是POST請求，我們用裝飾器返回一個錯誤響應。