filter(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決于sequence的類型）返回：
代碼如下:
>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
>>> filter(f, range(2, 25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a'
>>> filter(f, "abcdef")
'bcdef'

map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List返回：
代碼如下:
>>> def cube(x): return x*x*x
>>> map(cube, range(1, 11))
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x
...
>>> map(cube , "abcde")
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多個sequence，這就要求function也支持相應數量的參數輸入：
代碼如下:
>>> def add(x, y): return x+y
>>> map(add, range(8), range(8))
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調用，例如可以用來對List求和：
代碼如下:
>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20)
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

lambda：這是Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函數，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函數的地方：
代碼如下:
>>> g = lambda x: x * 2
>>> g(3)
6
>>> (lambda x: x * 2)(3)
6

我們也可以把filter map reduce 和lambda結合起來用，函數就可以簡單的寫成一行。
例如：
代碼如下:
kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                 
map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
string.split(l, ':')))    

看起來麻煩，其實就像用語言來描述問題一樣，非常優雅。
對 l 中的所有元素以':'做分割，得出一個列表。對這個列表的每一個元素做字符串strip，形成一個列表。對這個列表的每一個元素做直接返回操作(這個地方可以加上過濾條件限制)，最終獲得一個字符串被':'分割的列表，列表中的每一個字符串都做了strip，并可以對特殊字符串過濾。

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lambda表達式返回一個函數對象
例子：
代碼如下:
func = lambda x,y:x+y
func相當于下面這個函數
def func(x,y):