在我以前介紹 Python 2.4 特性的Blog中已經介紹過了decorator了，不過，那時是照貓畫虎，現在再仔細描述一下它的使用。

關于decorator的詳細介紹在 Python 2.4中的What's new中已經有介紹，大家可以看一下。

如何調用decorator

基本上調用decorator有兩種形式

第一種：
代碼如下:
@A
def f ():

這種形式是decorator不帶參數的寫法。最終 Python 會處理為：
代碼如下:
f = A(f)

還可以擴展成：
代碼如下:
@A
@B
@C
def f ():
   

最終 Python 會處理為：
代碼如下:
f = A(B(C(f)))

注：文檔上寫的是@A @B @C的形式，但實際上是不行的，要寫成多行。而且執行順序是按函數調用順序來的，先最下面的C，然后是B，然后是A。因此，如果decorator有順序話，一定要注意：先要執行的放在最下面，最后執行的放在最上面。(應該不存在這種倒序的關系)

第二種：
代碼如下:
@A(args)
def f ():
   

這種形式是decorator帶參數的寫法。那么 Python 會處理為:
代碼如下:
def f():
_deco = A(args)
f = _deco(f)

可以看出， Python 會先執行A(args)得到一個decorator函數，然后再按與第一種一樣的方式進行處理。

decorator函數的定義

每一個decorator都對應有相應的函數，它要對后面的函數進行處理，要么返回原來的函數對象，要么返回一個新的函數對象。請注意，decorator只用來處理函數和類方法。

第一種：
針對于第一種調用形式
代碼如下:
def A(func):
    #處理func
    #如func.attr='decorated'
    return func
@A
def f(args):pass

上面是對func處理后，仍返回原函數對象。這個decorator函數的參數為要處理的函數。如果要返回一個新的函數，可以為：
代碼如下:
def A(func):
    def new_func(args):
        #做一些額外的工作
        return func(args) #調用原函數繼續進行處理
    return new_func
@A
def f(args):pass

要注意 new_func的定義形式要與待處理的函數相同，因此還可以寫得通用一些，如：

代碼如下:
def A(func):
    def new_func(*args, **argkw):
        #做一些額外的工作
        return func(*args, **argkw) #調用原函數繼續進行處理
    return new_func
@A
def f(args):pass

可以看出，在A中定義了新的函數，然后A返回這個新的函數。在新函數中，先處理一些事情，比如對參數進行檢查，或做一些其它的工作，然后再調原始的函數進行處理。這種模式可以看成，在調用函數前，通過使用decorator技術，可以在調用函數之前進行了一些處理。如果你想在調用函數之后進行一些處理，或者再進一步，在調用函數之后，根據函數的返回值進行一些處理可以寫成這樣：