一、簡介

       多線程編程技術可以實現代碼并行性，優化處理能力，同時功能的更小劃分可以使代碼的可重用性更好。Python中threading和Queue模塊可以用來實現多線程編程。
二、詳解
1、線程和進程
       進程（有時被稱為重量級進程）是程序的一次執行。每個進程都有自己的地址空間、內存、數據棧以及其它記錄其運行軌跡的輔助數據。操作系統管理在其上運行的所有進程，并為這些進程公平地分配時間。進程也可以通過fork和spawn操作來完成其它的任務，不過各個進程有自己的內存空間、數據棧等，所以只能使用進程間通訊（IPC），而不能直接共享信息。
       線程（有時被稱為輕量級進程）跟進程有些相似，不同的是所有的線程運行在同一個進程中，共享相同的運行環境。它們可以想像成是在主進程或“主線程”中并行運行的“迷你進程”。線程有開始、順序執行和結束三部分，它有一個自己的指令指針，記錄自己運行到什么地方。線程的運行可能被搶占(中斷)或暫時的被掛起(也叫睡眠)讓其它的線程運行，這叫做讓步。一個進程中的各個線程之間共享同一片數據空間，所以線程之間可以比進程之間更方便地共享數據以及相互通訊。線程一般都是并發執行的，正是由于這種并行和數據共享的機制使得多個任務的合作變為可能。實際上，在單CPU的系統中，真正的并發是不可能的，每個線程會被安排成每次只運行一小會，然后就把CPU讓出來，讓其它的線程去運行。在進程的整個運行過程中，每個線程都只做自己的事，在需要的時候跟其它的線程共享運行的結果。多個線程共同訪問同一片數據不是完全沒有危險的，由于數據訪問的順序不一樣，有可能導致數據結果的不一致的問題，這叫做競態條件。而大多數線程庫都帶有一系列的同步原語，來控制線程的執行和數據的訪問。
2、使用線程
（1）全局解釋器鎖(GIL)
       Python代碼的執行由Python虛擬機(也叫解釋器主循環)來控制。Python在設計之初就考慮到要在主循環中，同時只有一個線程在執行。雖然 Python 解釋器中可以“運行”多個線程，但在任意時刻只有一個線程在解釋器中運行。
       對Python虛擬機的訪問由全局解釋器鎖(GIL)來控制，正是這個鎖能保證同一時刻只有一個線程在運行。在多線程環境中，Python 虛擬機按以下方式執行：a、設置 GIL；b、切換到一個線程去運行；c、運行指定數量的字節碼指令或者線程主動讓出控制(可以調用 time.sleep(0))；d、把線程設置為睡眠狀態；e、解鎖 GIL；d、再次重復以上所有步驟。