現在Docker是地球上最炙手可熱的項目之一，就意味著人民實際上不僅僅是因為這個才喜歡它。
話雖如此，我非常喜歡使用容器，服務發現以及所有被創造出的新趣的點子和領域來切換工作作為范例。
這個文章中我會簡要介紹使用python中的docker-py模塊來操作Docker 容器，這里會使用我喜愛的編程工具IPython。
安裝docker-py

首先需要docker-py。注意這里的案例中我將會使用Ubuntu Trusty 14.04版本。

$ pip install docker-py

IPyhton

我真的很喜歡用IPython來探索Python。 它像是一共高級的python Shell，但是可以做的更多。

$ sudo apt-get install ipythonSNIP!$ ipythonPython 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)Type "copyright", "credits" or "license" for more information.IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.?     -> Introduction and overview of IPython's features.%quickref -> Quick reference.help   -> Python's own help system.object?  -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.In [1]:

安裝 docker

如果沒有安裝Docker，那首先安裝docker

$ sudo apt-get install docker.io

然后把 docker.io 起個別名 docker

$ alias docker='docker.io'$ docker versionClient version: 0.9.1Go version (client): go1.2.1Git commit (client): 3600720Server version: 0.9.1Git commit (server): 3600720Go version (server): go1.2.1Last stable version: 0.11.1, please update docker

Docker現在應該有個socket開啟，我們可以用來連接。

$ ls /var/run/docker.sock/var/run/docker.sock

Pull 鏡像

讓我們下載 busybox鏡像

$ docker pull busyboxPulling repository busybox71e18d715071: Download complete98b9fdab1cb6: Download complete1277aa3f93b3: Download complete6e0a2595b580: Download complete511136ea3c5a: Download completeb6c0d171b362: Download complete8464f9ac64e8: Download complete9798716626f6: Download completefc1343e2fca0: Download completef3c823ac7aa6: Download complete

現在我們準備使用 docker-py 了。

使用 docker-py

現在我們有了docker-py , IPython, Docker 和 busybox 鏡像，我們就能建立一些容器。
如果你不是很熟悉IPython，可以參照這個教程學習（http://ipython.org/ipython-doc/stable/interactive/tutorial.html），
IPython是十分強大的。

首先啟動一個IPython ，導入docker模塊。

$ ipythonPython 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)Type "copyright", "credits" or "license" for more information.IPython 1.2.1 -- An enhanced Interactive Python.?     -> Introduction and overview of IPython's features.%quickref -> Quick reference.help   -> Python's own help system.object?  -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.In [1]: import docker