今天介紹下Psyco模塊，Psyco模塊可以使你的Python程序運(yùn)行的像C語言一樣快。
都說Python語言易用易學(xué)，但性能上跟一些編譯語言（如C語言）比較要差不少，這里可以用C語言和Python語言各編寫斐波納契數(shù)列計算程序，并計算運(yùn)行時間：

C語言程序
代碼如下:
int fib(int n){
   if (n < 2)
     return n;
   else
     return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
 
int main() {
    fib(40);
    return 0;
}

Python寫的
代碼如下:
def fib(n): 
  if n < 2: 
     return n 
  else: 
     return fib(n - 1) + fib(n - 2) 
fib(40)

運(yùn)行時間
代碼如下:
$ time ./fib
3.099s
$ time python fib.py
16.655s

可以看到運(yùn)行時間還是有點(diǎn)差距的，這里的差距大概是5倍左右，現(xiàn)在就介紹Psyco：

Psyco 是 Python 語言的一個擴(kuò)展模塊，可以即時對程序代碼進(jìn)行專業(yè)的算法優(yōu)化，可以在一定程度上提高程序的執(zhí)行速度，尤其是在程序中有大量循環(huán)操作時。最早被 Armin Rigo 開發(fā)，后來由 Christian Tismer 維護(hù)并繼續(xù)完善。

Psyco 可以在 32位元 的 GNU/Linux、BSD、Mac OS X、Microsoft Windows 平臺上運(yùn)行。Psyco 使用 C語言 編寫，只針對32位元平臺進(jìn)行了編碼。目前開發(fā)工作已經(jīng)停止，由 PyPy 所接替，同時 PyPy 也提供針對 64位元 系統(tǒng)的支持。Psyco 可以在 Python解釋器 編譯代碼時自動優(yōu)化，將其使用C實(shí)現(xiàn)，并針對循環(huán)操作進(jìn)行一些特殊的優(yōu)化。經(jīng)過這些優(yōu)化，程序的性能將會得到提升，在跨平臺環(huán)境下尤為明顯。

安裝Psyco
代碼如下:
sudo apt-get install python-psyco

或者到官網(wǎng)上下載安裝包，使用easy install安裝即可。

使用Psyco模塊
代碼如下:
import psyco
psyco.full()
 
def fib(n):
  if n < 2:
     return n
  else:
     return fib(n - 1) + fib(n - 2)
fib(40)

運(yùn)行結(jié)果
代碼如下:
$ time python fib.py 
3.190s

改善你的代碼

現(xiàn)在將我大部分 Python 代碼加上下列腳本來利用 Psyco 提升運(yùn)行速度：
代碼如下:
try: 
    import psyco 
    psyco.full() 
except ImportError: 
    pass # psyco not installed so continue as usual