目前我們已經會使用Lock去對公共資源進行互斥訪問了，也探討了同一線程可以使用RLock去重入鎖，但是盡管如此我們只不過才處理了一些程序中簡單的同步現象，我們甚至還不能很合理的去解決使用Lock鎖帶來的死鎖問題。所以我們得學會使用更深層的解決同步問題。

Python提供的Condition對象提供了對復雜線程同步問題的支持。Condition被稱為條件變量，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。

使用Condition的主要方式為：線程首先acquire一個條件變量，然后判斷一些條件。如果條件不滿足則wait；如果條件滿足，進行一些處理改變條件后，通過notify方法通知其他線程，其他處于wait狀態的線程接到通知后會重新判斷條件。不斷的重復這一過程，從而解決復雜的同步問題。

下面我們通過很著名的“生產者-消費者”模型來來演示下，在Python中使用Condition實現復雜同步。
代碼如下:
'''
Created on 2012-9-8
 
@author: walfred
@module: thread.TreadTest7
''' 
 
import threading 
import time 
 
condition = threading.Condition() 
products = 0 
 
class Producer(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self) 
 
    def run(self): 
        global condition, products 
        while True: 
            if condition.acquire(): 
                if products < 10: 
                    products += 1; 
                    print "Producer(%s):deliver one, now products:%s" %(self.name, products) 
                    condition.notify() 
                else: 
                    print "Producer(%s):already 10, stop deliver, now products:%s" %(self.name, products) 
                    condition.wait(); 
                condition.release()